基于随机森林模型的二手房价格评估研究

发布时间：2020-05-16 01:40

【摘要】：随着经济的发展,我国伴随房地产的相关经济活动越来越频繁,由于城市可供开发的土地越来越少,二手房的交易也变得更加活跃,对房地产估价的需求也随之增大。无论是从市场参与者的角度,还是从国家开征税费的角度看,二手房价格的精确衡量都是个永恒的话题。目前使用的市场比较法、成本法和收益法三种传统评估方法在实际评估运用中过多依赖于评估者的经验,对数理模型运用较少,在实际应用中成本较高。 借鉴国外房地产评估的经验,本文引入特征价格理论,从消费者对住宅特征的需求角度理解房价,进行房价评估研究。在利用特征价格理论构建二手房评估模型过程中,多使用多元线性回归方法进行回归预测,函数形式的选择对评估的效果影响较大,却常依赖于人为的线性假定,容易造成较大的误差。本文引入机器学习理论最新的研究成果——随机森林方法对特征价格模型进行回归预测,建立二手房价格评估模型。 最后将建立的二手房评估模型用于广州市某片区的实证研究,在选取了二手房挂牌数据的基础上,通过调查走访,获取了研究区域内298个二手房的特征价格数据,进行建模与预测。最后采用了常用的多元线性回归方法,将之与随机森林回归方法建立的预测模型进行对比研究,表明基于随机森林方法的二手房评估模型的预测结果有着较高的准确性,值得推广应用。
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F299.23;F224

【参考文献】

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1 曾昭法;唐海滨;王毅;;长沙二手房价格模糊综合评估模型[J];商业研究;2010年03期

2 王德,黄万枢;Hedonic住宅价格法及其应用[J];城市规划;2005年03期

3 刘微;罗林开;王华珍;;基于随机森林的基金重仓股预测[J];福州大学学报(自然科学版);2008年S1期

4 李信儒;马超群;李昌军;;基于Hedonic价格模型的城镇基准地价研究[J];系统工程;2005年12期

5 施建刚,白庆华,戴金波;三种房地产估价方法相互关系的研究[J];中国房地产;2000年10期

6 魏静;房地产评估中三种评估方法的比较研究[J];河北广播电视大学学报;2001年03期

7 杨黎萌,刘开第;BP神经网络在房地产估价中的应用[J];河北建筑科技学院学报;2004年02期

8 孙晓,刘文锴;基于人工神经网络的地价评估系统[J];焦作工学院学报(自然科学版);2003年02期

9 许晓晖;上海市商品住宅价格空间分布特征分析[J];经济地理;1997年01期

10 方匡南;朱建平;谢邦昌;;基于随机森林方法的基金收益率方向预测与交易策略研究[J];经济经纬;2010年02期

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1 岳明;基于随机森林和规则集成法的酒类市场预测与发展战略[D];天津大学;2008年

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本文编号：2665947