基于自信模糊偏好关系的双边匹配决策方法

发布时间：2020-06-19 13:38

【摘要】：双边匹配决策问题广泛存在于人类社会生活中,即一方匹配主体集合中的成员与另一方匹配主体集合中的成员进行匹配的问题,如婚姻匹配、人员与岗位匹配、风险投资商与投资企业匹配等。近年来,针对双边匹配决策问题的研究受到了国内外学者的广泛关注,并取得了丰富的研究成果。但在实际双边匹配决策问题中,匹配主体可能给出自信模糊偏好关系,并且匹配主体对于匹配结果可能产生失望和欣喜两种心理感知。基于此,本文考虑匹配主体的失望心理行为,对基于自信模糊偏好关系的双边匹配决策问题进行了研究,主要研究工作总结如下:(1)研究了自信模糊偏好关系的排序权重向量生成方法和一致性改进算法。首先,对可接受的自信模糊偏好关系,建立了求解排序权重向量的对数最小二乘模型,并给出了模型的解析解。在此基础上,通过计算自信模糊偏好关系与排序权重向量之间的偏差,对自信模糊偏好关系的一致性水平进行度量,对不具有可接受乘性一致性的自信模糊偏好关系,提出了改进其一致性的两种算法。对不可接受的自信模糊偏好关系,提出了一种算法生成其排序权重向量,并对其一致性进行度量和改进。(2)针对基于自信模糊偏好关系的双边匹配决策问题,考虑匹配主体的失望心理,提出一种决策方法。首先,以自信模糊偏好关系的排序权重向量生成方法和一致性改进算法为基础,提出了匹配主体初始满意度的计算方法。然后,基于失望理论,提出了失望值和欣喜值的计算方法,在此基础上,提出了调整后满意度的计算方法。最后,考虑稳定匹配条件,建立了使双方匹配主体满意度最大的稳定匹配模型,通过求解模型,确定双方主体的最优稳定匹配。(3)以风险投资双边匹配决策问题为例,对本文提出的模型和方法进行了说明,并对不同条件下的匹配结果作了对比分析。结果表明,稳定条件和自信度会对双边匹配结果产生一定影响。本文提出的模型与算法不仅丰富了双边匹配决策理论与方法,而且可以用来解决实际双边匹配决策问题,在理论层面和应用层面都具有一定的意义和价值。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F830.59;O225

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