基于数据包络分析方法的中国寿险业效率研究

发布时间：2020-06-23 09:45

【摘要】：近年来,保险业成为我国国民经济发展最快的行业之一,随着社会主义市场经济体制的不断完善和生活水平的不断提高,保险的需求也在逐年增大。保险在基本公共服务体系建设和风险管理等方面发挥着很大的作用。尤其是2008年的金融危机后,保险业应对金融危机的各项措施和对金融危机的反思还在不断深化。今后一个时期内,我国保险业依然会保持快速增长。截止2010年,我国保险市场的规模在世界上位列第6位,这一排名将在未来不断提高,我国将会从一个有潜力的新兴保险市场成长为全球最重要的保险市场之一。其中,寿险行业在整个保险行业中也是占着相对较大的份额,寿险行业的核心优势在于长期储蓄和风险保障功能,这是其区别于其他行业的独特优势。它能够促进国家经济和和谐社会稳定发展。寿险公司竞争力的强弱是其能否长远发展的关键,而提升竞争力的关键是效率问题。这也正是本文选择寿险行业效率研究问题的重要原因。本文选取17家主要的寿险公司作为研究对象,利用可以剔除外部环境因素和随机误差影响的三阶段DEA模型以及研究效率变动的Malmquist生产力指数方法对2005至2010年我国的寿险业效率进行分析研究。本文第一章介绍了论文的选题背景、研究意义、国内外研究现状以及本文的研究框架。第二章给出效率的含义及研究方法。并对现有效率研究方法进行了比较,解释选取三阶段DEA方法进行效率研究的原因。接下来,给出了相关的模型,包括CCR模型、BCC模型以及Malmquist生产力指数。第三章对我国寿险业的效率进行实证研究。首先给出本文采用的投入产出指标以及外部环境变量。由于指标的选择在DEA方法的应用中十分关键,本文结合国内外文献,给出了恰当的指标体系,并对负数进行了处理。然后,对模型以及样本的选择给出说明。最后,进行三阶段DEA和Malmquist生产力指数实证分析。第四章在前文实证结果的基础上给出文章结论和政策建议。实证结果显示,利用三阶段DEA方法,我们可以得到,第一阶段与第三阶段相比,调整后所得的效率值变化较大,说明环境及随机误差对效率的调整是十分必要的。并且可以看出我国寿险公司总体的无效率主要源于规模无效率,主要原因可能是我国寿险公司远未达到规模经济。当然,纯技术无效率也是无效率的一个原因。中外资寿险公司的比较发现,我国整体寿险业规模效率低下主要是由于外资寿险公司的规模效率低造成的。Malmquist指数分析表明寿险公司的生产力增长更多的源自于技术进步,且中资公司生产力增长比外资公司更依赖于技术进步。最后,根据实证结果,本文给出了改进寿险公司效率的建议。
【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F224;F842.6

【参考文献】