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监管强化外溢效应的定向增发实例剖析

发布时间:2020-11-10 17:14
   本文以2006-2018年中国A股上市公司为样本,基于定向增发市场,就2017年实施细则和减持新规的政策实施效果进行实证检验。研究发现:强监管下定向增发环境得到有效改善,定向增发公司的财务业绩和市场回报得到显著提升。其背后逻辑在于:实施细则和减持新规产生了正面监督溢出效应,带动分析师、媒体等外部市场参与者参与上市公司治理活动。在强监管下,定向增发公司管理层表现得更加勤勉和积极,内部治理水平和信息披露质量提到提升。
【部分图文】:

协变量,平衡性


本文提供了实现PSM过程中的一些检验结果,本文在进行倾向得分匹配(PSM)时选择1:1可重复匹配,最终得到3851对样本组。表7协变量平稳性检验的Panel A显示,第一大股东持股比例(Large)、上市公司独立董事比例(Indrate)、财务重述(RE-STATE)、公司市值(Mark)、市价对账面价值比(MB)、公司上市年数(Age)、总资产收益率(ROA)、销售增长率(Growth)、四大审计(Big4)、审计师变更(AUD_C)等变量在PSM匹配完成后,均不存在显著差异。此外,根据Rubin(2001)的建议,倾向得分匹配后Rubins’B小于25,Rubins’R介于0.5到2之间时,匹配样本被视为充分平衡,表7协变量平稳性检验的Panel B显示,匹配后Rubins’B为6.3,Rubins’R为0.96,均满足Rubin(2001)平衡性的条件。此外,根据图1和图2所示的结果,匹配样本同样很好地满足共同支撑假设和平衡假设。图2 匹配前后密度函数图

密度函数,协变量,溢出效应,平衡性


图1 协变量平衡性报告表8报告了基于PSM-DID的稳健性检验结果,从回归结果可以看到:基于PSM-DID的稳健性回归结果与前述检验结果基本一致。总的来说,基于PSM-DID的稳健性检验为前文的结论和逻辑论证提供进一步证据。即强监管带来正面的监督溢出效应,督促定向增发公司业绩改善,也就是说强监管最终优化了定向增发乃至资本市场环境。
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本文编号:2878159

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