分析应用大数据技术降低银行信贷风险的策略

发布时间：2020-12-05 11:01

　　为充分发挥大数据技术降低银行信贷风险的有效作用,笔者从大数据分析常用的技术手段入手,对其进行了全面而深入地分析,并在此基础上全方位、深层次地探析了银行信贷常见风险与银行信贷风险分析手段,探究了应用大数据技术分析手段防范银行信贷风险的建议。 

【文章来源】：中国市场. 2020年16期 第28-29页

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 大数据分析常用的技术手段
2 银行信贷常见风险
    2.1 经营策略风险
    2.2 国家政策风险
3 银行信贷风险分析手段
4 应用大数据技术分析手段防范银行信贷风险的建议
    4.1 做好贷款前期的调研工作
    4.2 加强对银行工作人员的培养培训
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据助推信贷风险管理创新探讨[J]. 徐源.  现代营销(信息版). 2019(07)
[2]大数据时代下商业银行信贷风险管理策略研究[J]. 黄薷丹.  产业创新研究. 2018(11)
[3]大数据背景下商业银行信贷风险管理的完善思考[J]. 张莉.  全国流通经济. 2018(26)



本文编号：2899349