居民自有住房服务价值核算及对国民经济的影响

发布时间：2020-12-18 12:23

　　文章在介绍不同国家居民自有住房服务价值核算方法的基础上,梳理相关文献,指出了当前我国居民自有住房服务价值核算方法的优化方向,探讨了居民自有住房服务价值核算对房地产业增加值、居民消费支出以及居民可支配收入的影响。当前积极推进SNA2008标准在我国统计领域的实施,优化居民自有住房服务虚拟租金的核算方法,准确评估居民自有住房服务价值,是改进和完善我国GDP核算体系的重要内容。 

【文章来源】：统计与决策. 2020年20期 北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]“统计外收入”对基尼系数的影响[J]. 张车伟,赵文.  经济学动态. 2018(10)
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[3]统筹推进“五位一体”总体布局 实施国民经济核算新标准[J]. 许宪春.  国家行政学院学报. 2017(05)
[4]中国居民消费率的可比性调整——基于经验与统计分析的视角[J]. 王松,付志刚,董昀.  金融评论. 2017(04)
[5]我国居民消费率的重新估算[J]. 何昀,毕波,张喆.  湖南大学学报(社会科学版). 2017(02)
[6]虚拟处理:中美经济差异的另类探析[J]. 王志平,阮大成.  探索与争鸣. 2016(12)
[7]关于中国居民消费率偏低的实证研究[J]. 梁其翔,龙志和.  上海经济研究. 2016(04)
[8]财产性收入差距及其影响的国际比较[J]. 高晶晶,闫晶晶,王伟尧,杨澄宇.  劳动经济研究. 2015(04)
[9]中国城镇居民住房消费的再估计——基于中国家庭追踪调查数据的实证分析[J]. 赵奉军.  当代财经. 2015(01)
[10]重估中国住房消费[J]. 赵奉军,高波.  现代经济探讨. 2014(07)



本文编号：2923994