河南省房地产信贷影响房价的机制分析——基于VAR模型的探讨

发布时间：2021-04-22 18:50

　　房地产业是改善居民生活条件、提升人民福祉的重要经济产业。研究房地产信贷对房价的影响有助于房地产市场和信贷市场平稳健康发展。基于房地产开发贷款、购房者贷款和信贷利率对房价的影响机制的一般分析,采用VAR模型,对河南省房地产信贷对房价的影响进行建模、检验和实证分析,得出如下结论:河南省房地产信贷规模与房地产价格呈正相关关系;只考虑信贷利率供给侧的情况下,河南省信贷利率与房地产价格呈正相关关系,这给房地产市场调控带来了新的挑战和难题;河南省房地产开发贷款较购房者贷款对房价的影响更为显著。 

【文章来源】：河南工程学院学报(社会科学版). 2020,35(02)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、问题提出
二、房价影响因素与机制的一般分析
    （一）房地产开发贷款
    （二）购房者贷款
    （三）信贷利率
三、河南房地产市场的VAR模型建构与检验
    （一）模型采用
    （二）变量界定
    （三）数据来源与变量处理
    （四）平稳性检验
    （五）协整关系检验
    （六）格兰杰因果关系检验
四、结论与建议
    （一）结论
        1.河南省房地产信贷规模与房地产价格呈正相关关系
        2.河南省信贷利率与房地产价格呈正相关关系
        3.河南省房地产开发贷款较购房者贷款对房价的影响更为显著
    （二）政策启迪与建议
        1.调整河南省房地产信贷规模结构
        2.运用利率手段对河南省房地产市场进行相机调控
        3.加强金融创新,开展多元化融资渠道


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国银行信贷与房地产价格关系实证研究[J]. 徐晓通.  产业与科技论坛. 2018(01)
[2]土地价格、房地产信贷规模与房价的相互影响与均衡关系[J]. 王迅.  系统工程. 2015(02)
[3]银行信贷规模与房地产价格波动关系研究[J]. 黄梓蔚,潘海英.  价格理论与实践. 2014(11)
[4]信贷约束对住宅市场的影响效应——基于动态面板模型的研究[J]. 李勇刚,高波.  中南财经政法大学学报. 2012(02)
[5]中国地价、利率与房价的关联性研究[J]. 余华义,陈东.  经济评论. 2009(04)
[6]房地产市场、银行信贷与经济增长——基于面板数据的经验研究[J]. 李宏瑾.  国际金融研究. 2005(07)



本文编号：3154286