基于决策树算法的电影票房预测研究

发布时间：2023-06-03 20:52

　　决策树是一种具有树形结构的机器学习算法,能够在短时间内处理数据,并能直观地显示数据特性。具有速度快、直观、精度高等特点。本文在大数据分析的基础上,以2018年国内上映的30部国产电影的信息数据作为训练模型,选取C4.5算法作为工具,构建出基于决策树算法的票房预测模型。经过测试,该模型的准确率为78%,并从中分析出影响票房的关键因素是演员。

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【文章目录】：
0 引言
1 决策树算法及相关概念
    1.1 决策树
    1.2 C4.5算法
    1.3 决策树修剪
2 应用决策树技术预测电影票房
    2.1 数据准备
    2.2 数据预处理
    2.3 C4.5构造决策树
    2.4 模型评估
3 结束语



本文编号：3830022