基于多源数据的移动通信用户行为识别及个性化推荐研究
发布时间：2024-02-29 20:53
移动互联网技术及应用快速发展,并从消费领域向产业领域广泛渗透,引发了移动通信用户行为深刻而显著的改变。在此背景下,基础电信运营商如何利用自身大数据优势挖掘用户行为变化的内在规律,充分理解用户需求;如何在此基础上通过用户行为识别进行用户区隔;如何利用用户行为识别结果向其提供个性化推荐服务,是当前亟待解决的重点问题。针对上述问题,国内外学者从移动通信用户行为研究及应用方向出发,从用户行为识别的理论模型、算法优化、实证分析以及用户个性化推荐等不同方面进行了相应研究,但尚未形成较为完善的移动通信用户行为识别体系。上述研究大多基于传统的移动通信业务使用行为进行模型构建,指标选择多为用户基本属性类指标、语音业务使用行为类指标和消费类指标,缺少创新业务相关指标,未能有效体现用户行为变化趋势,且以多源数据为基础的定量研究较少。移动通信用户个性化推荐方面,以单纯的套餐推荐为主,缺少系统性推荐方法。因此,本文通过对移动通信行业现状和基础电信运营企业面临的诸多挑战等现实背景的综合梳理,和对现有研究提出的问题解决路径的对比分析,利用基础电信运营企业的大规模数据优势,对用户使用行为、用户行为识别、顾客契合行为以...
【文章页数】：126 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 论文研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 论文研究内容与结构
1.2.1 研究内容
1.2.2 论文结构
1.3 论文技术路线与研究方法
1.3.1 技术路线
1.3.2 研究方法
1.4 论文主要创新点
第二章 相关理论与文献综述
2.1 基本概念界定
2.1.1 移动通信网
2.1.2 互联网与移动互联网
2.1.3 基础电信运营企业
2.1.4 互联网企业
2.1.5 移动通信用户行为
2.2 移动通信用户行为识别
2.2.1 用户行为识别理论模型研究
2.2.2 用户行为识别实证分析
2.2.3 用户行为分析系统研究
2.3 顾客契合行为相关研究
2.3.1 顾客契合概念的界定
2.3.2 顾客契合行为模型
2.4 用户个性化推荐相关研究
2.4.1 推荐系统理论与常用方法
2.4.2 个性化推荐模型构建与算法优化
2.4.3 个性化推荐应用研究
2.5 本章小结
第三章 移动通信用户语音数据业务使用行为识别研究
3.1 移动通信用户语音数据业务使用行为识别指标体系构建
3.1.1 基础电信运营企业数据资源现状
3.1.2 移动通信用户业务使用行为指标现状
3.1.3 移动通信用户语音数据业务使用行为指标体系
3.2 移动通信用户语音数据业务使用行为识别模型研究
3.2.1 移动通信用户业务使用行为识别相关算法
3.2.2 业务数据来源与数据预处理
3.2.3 基于数据聚类的移动通信用户语音数据业务使用行为识别模型
3.3 实证研究与结果分析
3.4 本章小结
第四章 基于社区发现的移动互联网应用使用行为识别研究
4.1 移动互联网应用使用特征及影响因素分析
4.1.1 概念界定
4.1.2 移动互联网应用分类
4.1.3 移动互联网应用使用特征及影响因素
4.2 移动互联网应用兴趣社区发现模型
4.2.1 社区发现的基本原理
4.2.2 移动互联网应用兴趣社区发现模型构建
4.3 移动互联网应用兴趣社区发现的实证研究
4.4 本章小结
第五章 移动通信用户顾客契合行为驱动机制研究
5.1 顾客契合维度及契合行为模型
5.1.1 顾客契合理论背景
5.1.2 顾客契合维度
5.1.3 顾客契合行为模型
5.1.4 顾客契合形成过程
5.2 扎根理论及其应用
5.2.1 扎根理论的历史发展
5.2.2 扎根理论的应用流程
5.3 基于扎根理论的移动通信用户顾客契合行为驱动机制
5.3.1 研究设计
5.3.2 范围提取及模型构建
5.3.3 模型分析及建议
5.4 本章小结
第六章 移动通信用户个性化推荐研究
6.1 移动通信行业个性化推荐特点分析
6.1.1 移动通信产品基本概念
6.1.2 用户个性化推荐的必要性研究
6.1.3 用户个性化推荐面临的关键问题
6.2 基于用户行为识别的移动通信用户个性化推荐模型
6.2.1 移动通信用户个性化推荐算法选择
6.2.2 移动通信用户个性化推荐系统结构
6.2.3 相似性度量常用算法
6.2.4 移动通信用户个性化推荐模型构建
6.3 移动通信用户个性化推荐策略
6.3.1 用户个性化推荐模块设计
6.3.2 用户个性化推荐管理建议
6.4 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 研究展望
参考文献
附录1:移动通信用户语音数据业务使用行为识别模型实例计算代码
附录2:移动通信用户顾客契合行为驱动因素研究访谈提纲
致谢
作者攻读学位期间发表的学术论文目录
作者攻读学位期间参加的研究项目
本文编号：3914913
【文章页数】：126 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 论文研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 论文研究内容与结构
1.2.1 研究内容
1.2.2 论文结构
1.3 论文技术路线与研究方法
1.3.1 技术路线
1.3.2 研究方法
1.4 论文主要创新点
第二章 相关理论与文献综述
2.1 基本概念界定
2.1.1 移动通信网
2.1.2 互联网与移动互联网
2.1.3 基础电信运营企业
2.1.4 互联网企业
2.1.5 移动通信用户行为
2.2 移动通信用户行为识别
2.2.1 用户行为识别理论模型研究
2.2.2 用户行为识别实证分析
2.2.3 用户行为分析系统研究
2.3 顾客契合行为相关研究
2.3.1 顾客契合概念的界定
2.3.2 顾客契合行为模型
2.4 用户个性化推荐相关研究
2.4.1 推荐系统理论与常用方法
2.4.2 个性化推荐模型构建与算法优化
2.4.3 个性化推荐应用研究
2.5 本章小结
第三章 移动通信用户语音数据业务使用行为识别研究
3.1 移动通信用户语音数据业务使用行为识别指标体系构建
3.1.1 基础电信运营企业数据资源现状
3.1.2 移动通信用户业务使用行为指标现状
3.1.3 移动通信用户语音数据业务使用行为指标体系
3.2 移动通信用户语音数据业务使用行为识别模型研究
3.2.1 移动通信用户业务使用行为识别相关算法
3.2.2 业务数据来源与数据预处理
3.2.3 基于数据聚类的移动通信用户语音数据业务使用行为识别模型
3.3 实证研究与结果分析
3.4 本章小结
第四章 基于社区发现的移动互联网应用使用行为识别研究
4.1 移动互联网应用使用特征及影响因素分析
4.1.1 概念界定
4.1.2 移动互联网应用分类
4.1.3 移动互联网应用使用特征及影响因素
4.2 移动互联网应用兴趣社区发现模型
4.2.1 社区发现的基本原理
4.2.2 移动互联网应用兴趣社区发现模型构建
4.3 移动互联网应用兴趣社区发现的实证研究
4.4 本章小结
第五章 移动通信用户顾客契合行为驱动机制研究
5.1 顾客契合维度及契合行为模型
5.1.1 顾客契合理论背景
5.1.2 顾客契合维度
5.1.3 顾客契合行为模型
5.1.4 顾客契合形成过程
5.2 扎根理论及其应用
5.2.1 扎根理论的历史发展
5.2.2 扎根理论的应用流程
5.3 基于扎根理论的移动通信用户顾客契合行为驱动机制
5.3.1 研究设计
5.3.2 范围提取及模型构建
5.3.3 模型分析及建议
5.4 本章小结
第六章 移动通信用户个性化推荐研究
6.1 移动通信行业个性化推荐特点分析
6.1.1 移动通信产品基本概念
6.1.2 用户个性化推荐的必要性研究
6.1.3 用户个性化推荐面临的关键问题
6.2 基于用户行为识别的移动通信用户个性化推荐模型
6.2.1 移动通信用户个性化推荐算法选择
6.2.2 移动通信用户个性化推荐系统结构
6.2.3 相似性度量常用算法
6.2.4 移动通信用户个性化推荐模型构建
6.3 移动通信用户个性化推荐策略
6.3.1 用户个性化推荐模块设计
6.3.2 用户个性化推荐管理建议
6.4 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 研究展望
参考文献
附录1:移动通信用户语音数据业务使用行为识别模型实例计算代码
附录2:移动通信用户顾客契合行为驱动因素研究访谈提纲
致谢
作者攻读学位期间发表的学术论文目录
作者攻读学位期间参加的研究项目
本文编号：3914913
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