数据驱动的供应链绩效优化问题研究

发布时间：2024-05-28 02:03

　　近年来,随着供应链的全球化发展,越来越多的企业开始在全球范围内采购原材料、销售产品,供应链囊括了更远距离、更多数量的跨洲、跨时区的合作者,这使得供应链的结构和管理变得异常复杂。在这样一个充满不确定性、竞争压力和动荡的全球市场中,供应链很容易受到供应中断和需求波动的风险,如何优化供应链绩效,使其能够有效降低供应中断和适应需求波动已成为很多企业关注的焦点。当前,企业在制定供应链管理策略时已经离不开大数据技术的支持,大数据为供应链管理带来了革命性的改变,它将传统的供应链竞争转变为基于“数据驱动”的供应链竞争。其中学习算法作为数据驱动技术的一种,也变得越来越流行。K-近邻(K-NN)、逻辑回归(LR)、人工神经网络(ANN)以及一些集成算法,通过对数据执行分类、聚类、关联、特征选择和回归等,帮助我们从大量数据中获取有效信息,从而辅助管理者做出决策。因此,探索出一套数据驱动的模型来解决供应链绩效的优化问题具有重要的理论和现实指导意义。针对上述背景,本文首先通过梳理相关的案例和文献,归纳出了有关于供应链绩效优化问题的研究思路和研究方法,同时提出了一个基于数据驱动的模型框架。随后,我们将弹性供应商选...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1：论文研究技术路线图

南京大学硕士学位论文第一章绪论5供应链背景下，结合商品实际销售数据和深度学习算法：LSTM和LightGBM，设计了一个可以准确预测商品销售的组合模型。通过对比实验，证明该组合模型可以准确、高效地预测商品销售量，并且能够为企业管理者提供经营指导建议。第五章，总结与展望。本章对全文....

图2-1：供应链内外驱动力分析

南京大学硕士学位论文第二章文献综述与相关理论基础8文献综述与相关理论基础2.1供应链绩效优化理论2.1.1供应链绩效“绩效”一词来源于管理科学，是指成绩和成效的综合。“供应链绩效”，顾名思义，是指围绕供应链的最终目标，对供应链整体、各个环节所进行的事前、事中和事后的分析评价。供应....

图2-2：供应商选择方法

南京大学硕士学位论文第二章文献综述与相关理论基础12图2-2：供应商选择方法（1）定性方法：Venkumar等[15]结合模糊层次分析法(FAHP)和灰色关联分析，提出了一个结构化、集成化的供应商评价和选择决策模型。Wu等[16]人应用网络分析流程ANP和MIP来优化供应商的选择....

图2-3：需求预测方法

南京大学硕士学位论文第二章文献综述与相关理论基础14图2-3：需求预测方法尽管统计方法因其简单和快速而得到普遍应用，但众所周知，统计方法也存在一些问题。首先，需要具备一定的专业知识才能选对正确的统计方法；其次，与深度学习算法相比，统计模型的性能通常较差。因此，人们开始选择深度学习....

本文编号：3983341