基于Fisher-逐步判别法的煤与瓦斯突出预测

发布时间：2024-02-01 13:24

　　为准确、可靠地对煤与瓦斯突出进行预测,基于Fisher判别分析理论,建立了煤与瓦斯突出预测的Fisher判别模型。通过逐步判别分析法筛选出瓦斯放散初速度、瓦斯压力和埋深3个煤与瓦斯突出敏感指标作为突出判别因子,利用所构建的判别模型对20组煤与瓦斯突出实例数据进行训练学习得出相应的判别函数,用回代估计的方法进行逐一验证,误判率仅为5%。将建立的判别模型应用于10组突出实例进行判别预测,判别正确率达100%。结果表明:Fisher-逐步判别分析模型稳定性好,判别准确度高,是一种十分有效的煤与瓦斯突出预测方法。

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【部分图文】：

图1第1判别函数和第2判别函数分组

利用建立好的Fisher判别分析模型对选取的另外10个突出实例进行突出危险性判识，见表5。将各实例的判别因子数值逐一分别代入第1判别函数、第2判别函数和第3判别函数，得到3个判别函数值，得到的3个函数值形成的是一个空间坐标位置，根据该坐标位置点与各组中心值坐标位置点间的距离（即欧....