基于最高聚集人数的长沙南站应急疏散仿真分析

发布时间：2024-02-02 19:43

　　随着国民经济的日益进步,人民的生活水平也一直在提高。人民对于出行的要求已不仅是平安到达,人民在追求安全的基础上更多想要获得快速、舒适和便利的出行体验。在铁路运输方式中,乘坐高速铁路方式出行的旅客也越来越多。随着高速铁路近年来的快速发展,许多地区和城市都借此受惠,它不仅仅提升了旅客运输的能力,更是向经济的发展注入了更多的活力。国内近年新建了许多高速铁路客运站,而其中为与大型及中型城市的许多铁路客运站建筑面积大、设备设施多、客流集散量大,若在站内出现紧急情况(例如火灾、恐怖袭击及其他紧急情况等),站内旅客的生命和财产安全可能受到威胁。本文首先总结了应急疏散领域和最高聚集人数计算研究领域的研究现状,介绍了最高聚集人数的计算方法并比较优劣性,分析了应急疏散研究技术的发展和应用情况。此外,本文介绍了导致紧急情况发生的各种因素,并介绍了的相关的时间概念。在此基础上,本文的研究是以社会力模型为基础,应用Anylogic软件对高铁客运站内旅客应急疏散进行仿真研究,设定旅客行为参数,完善模型,分析国内外行人服务水平分级方案,并制定符合本文研究对象的服务水平分级方案。选择合适的计算方法计算研究对象的最高聚...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3一1模拟法示意

方法优劣性分析??概率法、最坏情景法和计算机模拟法分别应用不同的原理，入，进而计算客运站最高聚集人数的计算。??为使用最久的一种方法，存在一定的局限性。我国从２０世使用系数法，但是随着我国经济发展和任命生活水平的提高，旅客在以下方面都与过往有了极大的不同：旅客流量、出行着高速铁路....

图４－１建模过程示意??Ｆｉｇｕｒｅ４－１?Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ??旅客应急疏散仿真模型的构建主要由两部分组成，即站内环境和旅客行为模??

??４．２基于Ａｎｙｌｏｇｉｃ软件的应急疏散仿真模型构建??图４－１表示使用行人库进行建模的过程。??－ｊ?ｐｏｔｆＧｏＴｃ？?ｄＳ＊?＇??Ｌｂ／?．．?＾?ｇ／????＿Ｔ。３?０＾???＾??Ｐ？？０〇Ｔ〇Ｓ?／??￣ＩＳＫ??…一ｊ￣．．；?：?…１?Ｊ?ｉ￣－－？ｒ；?....

图4一1人均空间一平均速度图

５５０?５４０．３?１．１２?４７．８?０．９８?０．９２???６００?５３８．８?１．２１?４７．５?０．９６?０．８１???６５０?５１７．１?１．１０?４７．３?０．９２?０．８０???７００?５０３．１?１．０５?４４．２?０．９３?０．７７???７５０?４６０．５?１．....

图５－１旅客聚集情况??Ｆｉｇｕｒｅ５－１?Ｐａｓｓｅｎｇｅｒ?ｇａｔｈｅｒｉｎｇ?ｒｅｓｕｌｔｓ??－

图５－１旅客聚集情况??Ｆｉｇｕｒｅ５－１?Ｐａｓｓｅｎｇｅｒ?ｇａｔｈｅｒｉｎｇ?ｒｅｓｕｌｔｓ??从图５－１中，可以清除地看出，距离发车时间还有大于４０ｍｉｎ时到达旅客较??少，距离开车时间４０ｍｉｎ之内到达旅客开始逐渐增多，开车前半小时到达旅客开??始快速增多，到距离开车ｌ....

本文编号：3893061