遗传优化智能算法在船舶风能利用与能效优化中的应用

发布时间：2024-03-31 17:03

　　海上蕴藏着丰富的风能资源,作为一种清洁的可再生资源,合理地开发利用这些风能资源,可以为远洋船舶节省航运成本,提升船舶工作人员的生活质量。船舶的能效直接决定了船舶的运营成本,本文研究的主要目的是通过遗传智能优化算法,解决船舶风能和船舶电网的可靠性问题,确保船舶风能利用率的同时,优化船舶的能效。

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【部分图文】：

图1船舶航行的受力模型Fig.1Forcemodelofshipnavigation

μm=n∑i=1μin,μmμin式中：为平均风速，为第i次测量的瞬时风速，为测量次数。2）紊流强度[1]定义如下式：I=σμm,式中：σ为脉动风速的标准差。建立海上风能的密度为：P=Eμ=12ρμ3,W/m2。为了分析船舶动力特性与海上风资源的关系，本文首先建立了船舶航行的受力....

图3系统负荷缺电率的仿真曲线Fig.3Simulationcurveofsystemloadlossrate

量供电可靠性关键指标，风力发电的供电可靠性是优化后的目标函数，目标函数定义如下：f=N∑i=1[PL(ti)PW(ti)PB(ti)PM(ti)]N∑i=1PL(ti),PL(ti)tiPW(ti)PB(ti)PM(ti)式中：为时刻系统的负荷，为风力发电的有功功率，为蓄电池放电....

图2船舶能耗功率分布图Fig.2Powerdistributionofshipenergyconsumption

越?蟹治觯?然后结合遗传优化算法对风能的利用进行优化，优化的侧重点是风力发电系统的用电可靠性。仿真结果显示，基于遗传算法的风能优化过程具有较好的收敛性，可靠度较高。参考文献：刘浩.浅谈双馈风力发电系统优化控制措施[J].中国科技投资,2017(24):15–21.[1]黄守道,卢....

本文编号：3944239