基于粒子群优化算法的舰机多设备组合搜潜决策方法

发布时间：2024-04-06 21:14

　　为解决舰机多设备组合搜潜方案决策过程中指标权重完全未知的问题,提出了一种基于粒子群优化算法的博弈分析算法模型。首先确定多方案的决策矩阵,根据决策矩阵得出各个指标的指标序。然后将舰机多设备组合方案中的单个指标作为博弈中的局中人,以局中人的收益为适应度函数通过粒子群优化算法求取均衡策略剖面,通过均衡策略剖面与决策矩阵聚合,得出方案的优先顺序;最后计算决策方案序与指标序之间的相符度,称为博弈局中人的收益,得出收益最高的指标序作为舰机多设备组合搜潜方案的优先顺序。

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【部分图文】：

图1舰机多设备组合搜潜方案决策结构

通过建立方案集U和指标集P,可以得出舰机多设备组合搜潜方案决策结构,如图1所示。方案ui在指标集pj上的指标值为yij(i=1,2,3,4;j=1,2,3,4),由指标值确定的矩阵为决策矩阵,记为A(yij)m×n,将矩阵A(yij)m×n规范化为矩阵R(rij)m×n,矩阵R(....

图2经过500次迭代后的最优解和种群均值

经过不断的迭代,以指标p1为例,得出了最佳适应度和平均适应度随迭代次数变化情况,如图2所示。3)均衡策略剖面的选择。

本文编号：3947172