基于前景理论的交通流逐日动态演化研究
发布时间：2022-12-05 00:17
城市化进程促使人口向城市转移,导致交通需求增加,进而造成交通供需失衡引起交通拥堵。因此需要从交通供需角度出发寻找策略缓解交通拥堵现状,然而仅靠加快交通基础设施建设不能从根本上解决交通拥堵问题,故需从交通需求方面入手,制定相应的管理机制缓解交通拥堵。考虑到交通网络受到外界因素扰动会呈现非平衡态,本文以非平衡态向平衡态路网的演化过程为研究时域,分析出行者的逐日出行行为导致的交通流逐日演化情况,以把握交通流的演化规律从而在长期上为交通需求预测、交通控制与管理等提供理论依据与技术支持,进而调整交通供需矛盾,缓解交通拥堵问题。首先,以现有的相关研究为基础,引入前景理论描述出行者的逐日出行行为,考虑出行者的认知更新并结合马尔科夫学习模型,利用历史出行信息对理解行程时间、参考点及路网行程时间分布参数进行逐日更新,同时考虑了记忆规则对逐日更新的影响。结合流量的状态转移方程及转移规则,建立路径流量逐日演化模型。结合算例模拟路网流量的日变过程,分析流量转移阈值与记忆规则对流量演化的影响。然后,将流量从路径逐日演化推广到流量在出发时刻及路径均逐日演化的情形,建立道路收费路网流量时空演化模型。在建模过程中,将...
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 前景理论在出行决策方面的研究
1.2.2 交通流逐日动态演化研究
1.3 研究内容及研究框架
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究框架
1.4 本章小结
第二章 交通出行理论基础及分析
2.1 出行选择的影响因素分析
2.1.1 出行环境的随机性
2.1.2 出行者的有限理性
2.1.3 出行经验与认知更新
2.2 交通分配相关理论
2.2.1 平衡交通分配
2.2.2 非平衡交通分配
2.2.3 逐日动态交通分配
2.3 前景理论在出行行为中的适用性
2.3.1 随机效用理论
2.3.2 前景理论概述
2.3.3 前景理论的适用性
2.4 本章小结
第三章 基于前景理论的路网流量日变模型
3.1 引言
3.2 前景理论下的逐日出行过程
3.3 出行者逐日出行学习模型
3.3.1 理解行程时间更新
3.3.2 参考点设置与更新
3.3.3 路网参数更新
3.4 前景理论下的路径选择模型构建
3.4.1 路径前景值模型
3.4.2 流量加载模型
3.4.3 路径流量日变模型
3.4.4 算法
3.5 记忆规则下的模型修正
3.6 算例分析
3.6.1 流量转移阈值对流量演化的影响
3.6.2 记忆容量对流量演化的影响
3.7 本章小结
第四章 道路收费影响下的路网流量时空演化模型
4.1 引言
4.2 道路收费影响下的逐日出行过程
4.3 出行者逐日出行学习模型
4.3.1 理解行程时间更新
4.3.2 路网参数更新
4.4 考虑异质出行者的道路收费路网流量时空演化模型
4.4.1 多参考点设置
4.4.2 考虑出行收益的路径前景值模型
4.4.3 出发时刻流量日变模型
4.4.4 出行路径流量日变模型
4.5 算例分析
4.5.1 考虑异质出行者的出发时段流量演化分析
4.5.2 考虑异质出行者的路径流量演化分析
4.5.3 考虑异质出行者的路径流量在出发时段的演化分析
4.6 本章小结
第五章 无人驾驶车辆影响下的路网混合流量日变模型
5.1 引言
5.2 无人驾驶车辆影响下的逐日出行过程
5.3 混合流量日变模型
5.3.1 混合流量日变模型基础结构
5.3.2 出行者流量日变模型
5.3.3 无人驾驶流量日变模型
5.4 算例分析
5.4.1 混合流量均衡状态分析
5.4.2 无人驾驶车辆比例对路网系统影响
5.4.3 流量转移阈值对混合流量动态演化的影响
5.4.4 考虑转移阈值的短期事件对纯出行者流量演化的影响
5.4.5 考虑转移阈值的短期事件对混合流量演化的影响
5.5 本章小结
结论与展望
主要研究成果及创新点
研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
本文编号：3709276
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 前景理论在出行决策方面的研究
1.2.2 交通流逐日动态演化研究
1.3 研究内容及研究框架
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究框架
1.4 本章小结
第二章 交通出行理论基础及分析
2.1 出行选择的影响因素分析
2.1.1 出行环境的随机性
2.1.2 出行者的有限理性
2.1.3 出行经验与认知更新
2.2 交通分配相关理论
2.2.1 平衡交通分配
2.2.2 非平衡交通分配
2.2.3 逐日动态交通分配
2.3 前景理论在出行行为中的适用性
2.3.1 随机效用理论
2.3.2 前景理论概述
2.3.3 前景理论的适用性
2.4 本章小结
第三章 基于前景理论的路网流量日变模型
3.1 引言
3.2 前景理论下的逐日出行过程
3.3 出行者逐日出行学习模型
3.3.1 理解行程时间更新
3.3.2 参考点设置与更新
3.3.3 路网参数更新
3.4 前景理论下的路径选择模型构建
3.4.1 路径前景值模型
3.4.2 流量加载模型
3.4.3 路径流量日变模型
3.4.4 算法
3.5 记忆规则下的模型修正
3.6 算例分析
3.6.1 流量转移阈值对流量演化的影响
3.6.2 记忆容量对流量演化的影响
3.7 本章小结
第四章 道路收费影响下的路网流量时空演化模型
4.1 引言
4.2 道路收费影响下的逐日出行过程
4.3 出行者逐日出行学习模型
4.3.1 理解行程时间更新
4.3.2 路网参数更新
4.4 考虑异质出行者的道路收费路网流量时空演化模型
4.4.1 多参考点设置
4.4.2 考虑出行收益的路径前景值模型
4.4.3 出发时刻流量日变模型
4.4.4 出行路径流量日变模型
4.5 算例分析
4.5.1 考虑异质出行者的出发时段流量演化分析
4.5.2 考虑异质出行者的路径流量演化分析
4.5.3 考虑异质出行者的路径流量在出发时段的演化分析
4.6 本章小结
第五章 无人驾驶车辆影响下的路网混合流量日变模型
5.1 引言
5.2 无人驾驶车辆影响下的逐日出行过程
5.3 混合流量日变模型
5.3.1 混合流量日变模型基础结构
5.3.2 出行者流量日变模型
5.3.3 无人驾驶流量日变模型
5.4 算例分析
5.4.1 混合流量均衡状态分析
5.4.2 无人驾驶车辆比例对路网系统影响
5.4.3 流量转移阈值对混合流量动态演化的影响
5.4.4 考虑转移阈值的短期事件对纯出行者流量演化的影响
5.4.5 考虑转移阈值的短期事件对混合流量演化的影响
5.5 本章小结
结论与展望
主要研究成果及创新点
研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
本文编号：3709276
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