基于云GIS的城市交通路况时空聚类特征研究

发布时间：2024-02-13 19:37

　　城市道路交通拥堵问题是近年来城市发展面临的严峻挑战,探索交通拥堵背后的原因将为解决拥堵问题提供理论支撑。本文从地理信息系统视角出发,整理了大连本地城市路网数据,收集高德交通态势实时数据,并通过匹配算法将拥堵事件发生位置与本地路网进行匹配,以大连市沙河口区、中山区、甘井子区和西岗区作为研究区,探究基于时空密度聚类算法挖掘城市交通路况时空聚类特征的方法,并初步探索云GIS基本架构,将分析流程设计为基于云GIS的原型系统。在充分研究各聚类算法的基础上,本文结合交通拥堵数据的特点,选择基于密度的时空聚类算法ST-DBSCAN为主要研究方法,并探究了该算法的基本原理、分析流程、算法设计和参数选择依据。在文献调研过程中,发现仅采用ST-DBSCAN无法保证计算结果的可靠性,因此,决定采用时空聚类分析方法整体流程作为理论依据,该分析流程主要包括探索性时空数据分析、时空聚类计算以及时空聚类结果有效性评价。在探索性时空数据分析阶段,主要探讨时空数据的自相关性和平稳性,通过该步骤可初步判断数据是否在时空范围内有聚集状态,存在聚集状态的数据集才有探究其聚类特征的价值;时空聚类计算阶段是针对研究对象选择合适的...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1阿里云技术架构

图1.1阿里云技术架构Fig.1.1AlibabaCloudTechnologyArchitecture里云服务器ECS提供基础设施，包括云服务器和管理器，通过在ECS中取虚拟机，从而获取CPU、内存、操作系统、网络等，并提供均衡负载，通过阿里云ESC管....

图1.2研究区位置与道路网Fig.1.2LocationofResearchAreaandRoadNetwork

可对数据库进行操作，有助于多设备对数据的操作和管理，提高数据存储、研究区与研究内容1研究区概况大连位于辽东半岛南端，黄渤海之间，整个地形中间高，向东西方向降低直到南窄，山地、丘陵遍布大连市，气候为具有海洋性特点的暖温带大陆性季风是中国东部沿海重要的经济、贸易、港口、工业、旅游城....

图1.3大连市主城区主干路矢量路网Fig.1.3VectorRoadNetworkofMainRoadinDalianCity

图1.3大连市主城区主干路矢量路网Fig.1.3VectorRoadNetworkofMainRoadinDalianCity整理：以日为单位整理拥堵路段，表中行代表城市路网路段割的从06:00至22:00共480列，所存数据为拥堵路段行车速通态....

图1.4日路段拥堵状态数据表

图1.3大连市主城区主干路矢量路网Fig.1.3VectorRoadNetworkofMainRoadinDalianCity每日表整理：以日为单位整理拥堵路段，表中行代表城市路网路段，列时间隔分割的从06:00至22:00共480列，所存数据为....

本文编号：3897095