雾霾天气中车牌号码识别研究

发布时间：2024-02-14 05:02

　　近年来,随着科技的进步与发展,车牌图像识别技术的应用己经非常广泛。但是雾霾天气在我国出现的越来越多,特别是北方城市,在雾霾天气下如何做到准确的车牌识别,越来越成为一个很重要的研究方向。在此背景之下本文将雾霾天气下车牌图像识别作为研究方向,根据众多研究人员的研究经验,以Retinex理论为基础,展开了对雾霾图像增强处理方法的研究,并创新地提出了一种结合改进的Retinex算法和暗通道先验去雾算法的融和算法,将图像增强效果提升。运用常用的定位方法以及形态学、投影、区域合并的定位方法。在预处理方法中,研究了车牌増强方法、二值化、边缘检测等方法。其次介绍了几种常用的车牌字符分割算法,并分析了各种算法的特点并对车牌进行校正,去除车牌边框、对字符进行分割以及对车牌字符进行归一化操作,得出分割后图像。最终基于BP神经网络的车牌字符识别模块的操作,并得出良好的结果。

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1大气入射光散射物理模型

第二章雾霾天气中物体的成像模型55了我们光线，同时又削弱了光线，所以散射现象一直被各个领域研究者视为重要内容[26]，而散射作用又是一个及其复杂的现象，任何大气粒子形态、特性的改变直接影响着大气散射作用的效果。在雾霾天气中，光线收到了空气中粒子的影响，这种影响包含散射作用、辐射作....

图2-2入射光衰减示意图

华南理工大学工程硕士学位论文图2-2入射光衰减示意图在图2-2中，当入射光穿过散射介质时在经过dx的距离时此处的辐射强度dE可以表示为：dE(x,λ)=β(λ)E(x,λ)dx（2-1）上式（2-1）中λ表示光的波长，β(λ)为散射系数，假设散射介质内分布是均匀的，β(λ)就可以....

图2-3大气光构成示意图

第二章雾霾天气中物体的成像模型55图2-3大气光构成示意图如图2-3所示，光插着到观察物体的距离为d，观察点所产生观察夹角用dω表示，而大气光的辐射强度即为观察者与观察物体之前形成的圆锥形区域的辐射强度，任意取一个观察距离x出的一个体积为dV的区域，表达式为：dV=dωx2dx（....

图3-1光照与图像相互影响示意图

华南理工大学工程硕士学位论文我们所提到的Retinex算法，正是基于物体的颜色是与光照强度无关或者弱相关的基础上，因为我们的双眼感受到的是物体的反射光，并且在人类的强大的感知体系下，在环境、心理等因素的影响下，对物体颜色的判断往往是一个综合的结果。这就是我们所说的色彩具有恒常性[....

本文编号：3897784