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城市道路交通二氧化碳排放定量反演与时空分析

发布时间:2024-02-18 01:30
  城市道路交通中排放的二氧化碳是城市温室气体的主要来源之一,对其排放清单的估算与时空分布规律的探索,有利于城市道路交通节能减排措施的定量评估与制定,在可持续城市发展中具有重要的研究价值。论文从微观到宏观,从出租车到整个道路交通,系统地研究武汉市道路交通的二氧化碳排放量。在微观层面,构建适用于武汉市出租车的微观尾气排放模型,可以更加精确的估算武汉市出租车的排放量,进而生成微观尾气排放清单;在宏观层面,利用基于平均燃油消耗率的民用车辆二氧化碳排放模型,建立武汉市民用车辆排放清单,从总体上分析社会经济等因素对道路交通二氧化碳排放水平的影响。具体而言,论文研究工作如下:首先,在排放模型的构建部分,以实测出租车轨迹数据和出租车二氧化碳排放量数据为样本数据,利用BP神经网络模型,建立武汉市出租车的微观二氧化碳排放模型,实现微观层面上出租车二氧化碳排放模型的构建;基于强制性国家燃油标准,利用基于车辆生存函数的车辆年龄分布模型与行驶里程模型,实现宏观层面上基于平均燃油消耗率的民用车辆二氧化碳排放模型的构建。其次,在排放清单的反演部分,以海量出租车轨迹数据为实验数据,利用微观出租车二氧化碳排放模型,生成出...

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状和趋势
        1.2.1 排放模型的研究现状和趋势
        1.2.2 排放清单的应用现状
    1.3 主要研究内容和技术路线
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 技术路线
    1.4 本文的组织结构
    1.5 本章小结
第2章 城市微观二氧化碳排放模型的构建及反演
    2.1 实测数据概述与预处理
        2.1.1 实测数据概述
        2.1.2 实测数据预处理
    2.2 城市微观二氧化碳排放模型构建
        2.2.1 机器学习方法..BP神经网络
        2.2.2 输入层的确定
        2.2.3 隐藏层和输出层的确定
        2.2.4 模型结构
    2.3 模型训练与评价
        2.3.1 模型训练
        2.3.2 模型评价
    2.4 武汉市出租车二氧化碳排放清单
        2.4.1 出租车轨迹数据概述与预处理
        2.4.2 出租车二氧化碳排放清单的计算
    2.5 对照分析
        2.5.1 基于CMEM模型的出租车二氧化碳排放清单
        2.5.2 对照分析
第3章 城市宏观二氧化碳排放模型的构建及反演
    3.1 数据概述
        3.1.1 统计年鉴数据概述
        3.1.2 强制性车辆燃油消耗率限值
    3.2 民用车辆排放清单的计算流程
    3.3 车辆年龄分布的计算
        3.3.1 韦伯分布
        3.3.2 基于韦伯分布的车辆年龄分布估算模型
        3.3.3 车辆年龄分布估算结果
    3.4 车辆年平均行驶里程
        3.4.1 线性回归分析
        3.4.2 VKT与GDPI的线性回归模型
        3.4.3 车辆年平均行驶里程估算结果
    3.5 基于平均燃油消耗率的民用车辆二氧化碳排放模型
    3.6 武汉市民用车辆二氧化碳排放清单
第4章 城市道路交通二氧化碳排放的空间格局分析
    4.1 出租车二氧化碳排放的空间格局分析
        4.1.1 轨迹点的路网匹配
        4.1.2 基于路段的出租车二氧化碳排放空间格局分析
        4.1.3 基于行政区划的出租车二氧化碳排放空间格局分析
    4.2 民用车辆二氧化碳排放的空间格局分析
        4.2.1 基于路段的民用车辆二氧化碳排放空间格局分析
        4.2.2 基于行政区划的民用车辆二氧化碳排放空间格局分析
    4.3 二氧化碳排放空间分布规律总结
第5章 城市道路交通二氧化碳排放的空间回归分析
    5.1 数据概述
        5.1.1 民用车辆二氧化碳排放量数据概述
        5.1.2 武汉市社会经济指标数据概述
    5.2 二氧化碳分区排放量与经济指标的多元回归关系
    5.3 二氧化碳分区排放量与经济指标的地理加权回归分析
        5.3.1 地理加权回归分析
        5.3.2 地理加权回归的结果分析
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
硕士期间的科研情况
致谢



本文编号:3901660

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