当前位置:主页 > 科技论文 > 路桥论文 >

“一带一路”中国主要沿海港口效率研究

发布时间:2024-02-19 22:01
  当前全球贸易增速进一步放缓,贸易增长低于经济增长的基本格局没有得到根本的扭转。贸易保护主义上升,特别是美国单边主义、强权政治的情况下制造了全球范围内的贸易紧张态势,给全球经济带来了很大的不确定性。“一带一路”战略是新时期中国国家战略发展的重要支撑,是中国在逆势中实现高质量发展的重要保证。港口作为21世纪海上丝绸之路的重要枢纽,对我国城市和经济的发展都具有强大的支撑和拉动作用。在此背景下,对中国主要沿海港口效率进行量化测度,为“一带一路”背景下中国主要沿海港口未来发展提供参考。针对传统DEA模型和Malmquist指数模型的局限性,本文采用三阶段超效率SBM模型和三阶段全局参比Malmquist指数模型,对港口的静态效率和动态效率进行量化测度和分析。研究结果表明:(1)2013—2018年“一带一路”中国主要沿海港口利用现有生产运营基础设施获得最大产出的能力较高,但港口规模与发展现状不相匹配的问题较为突出。不同港口群的静态效率存在较大差异,长三角地区港口群和环渤海地区港口群的效率最高,其次为珠三角地区港口群,东南沿海和西南沿海地区港口群的效率相对较低。同时珠三角地区港口群和西南沿海地区港...

【文章页数】:83 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 港口效率评价的传统DEA模型
        1.2.2 港口效率评价的动态DEA模型
        1.2.3 港口效率评价的多层次DEA模型
        1.2.4 港口效率评价的非径向DEA模型
    1.3 研究内容及方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究特色与创新
2 “一带一路”中国主要沿海港口效率相关理论概述
    2.1 “一带一路”相关理论概述
        2.1.1 “一带一路”的概念及内涵
        2.1.2 “一带一路”中国主要沿海港口
    2.2 港口效率概述
        2.2.1 港口静态效率
        2.2.2 港口动态效率
    2.3 三阶段超效率SBM模型介绍
        2.3.1 超效率SBM模型的概念
        2.3.2 三阶段超效率SBM模型评价思路及步骤
    2.4 三阶段全局参比Malmquist指数模型
        2.4.1 全局参比Malmquist指数模型
        2.4.2 三阶段全局参比Malmquist指数模型评价思路
    2.5 本章小结
3 “一带一路”中国主要沿海港口发展现状及问题分析
    3.1 “一带一路”中国主要沿海港口发展现状分析
        3.1.1 环渤海地区港口群发展现状分析
        3.1.2 长三角地区港口群发展现状分析
        3.1.3 东南沿海地区港口群发展现状分析
        3.1.4 珠三角地区港口群发展现状分析
        3.1.5 西南沿海地区港口群发展现状分析
    3.2 “一带一路”中国主要沿海港口发展存在的问题
    3.3 本章小结
4 “一带一路”中国主要沿海港口效率评价
    4.1 港口效率评价指标的确定
        4.1.1 投入指标与产出指标的确定
        4.1.2 环境变量的确定
    4.2 “一带一路”中国主要沿海港口静态效率评价
        4.2.1 第一阶段超效率SBM效率值测度
        4.2.2 第二阶段SFA回归分析
        4.2.3 第三阶段超效率SBM效率值测度
    4.3 “一带一路”中国主要沿海港口动态效率评价
    4.4 本章小结
5 “一带一路”中国主要沿海港口效率分析
    5.1 “一带一路”中国主要沿海港口静态效率分析
        5.1.1 沿海港口静态效率整体分析
        5.1.2 港口群间静态效率差异分析
    5.2 “一带一路”中国主要沿海港口动态效率分析
        5.2.1 沿海港口动态效率整体分析
        5.2.2 港口群间动态效率差异分析
    5.3 对策建议
    5.4 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 未来展望
        6.2.1 本文局限性
        6.2.2 研究展望
参考文献
附录A 中国主要沿海港口投入指标数据
附录B 中国主要沿海港口产出指标数据
附录C 中国主要沿海港口环境变量数据
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果



本文编号:3903383

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3903383.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图

版权申明:资料由用户9c2a3***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com