基于同态技术的车联网安全数据聚合方法研究

发布时间：2024-02-20 13:12

　　在VANET的数据聚合中,将多个车辆节点的数据进行融合可以有效降低网络传输的负载,提高各类型VANET基于数据服务的运行效率,但是随着各车辆隐私数据的聚合,各车辆节点所具备隐私信息也会被泄露。另一方面,在数据聚合的过程中,虚假或者无效的数据会对聚合的过程产生严重的影响,甚至于破坏道路交通的运行规则,造成恶性交通事故。本文基于全同态加密对VANET中安全数据聚合过程进行了研究,研究内容包括:(1)利用NTRU加密算法和RLWE困难性假设设计了一个同态批认证机制,利用NTRU变种方案的同态性质,使用其乘法与加法同态,将由不同密钥签名的证书进行融合认证。该方案与传统的基于ECC的批认证不同,其安全性可以规约到格上的困难性问题,同时,由于NTRU在计算性能上的优势,也能保证其在计算上的高效性。(2)基于MFHE的同态数据聚合机制设计。在GSW方案的基础上,为了保证在多密钥同态加密条件能够实现安全的解密,Mukherjee P和Wichs D提出了相应的2轮MPC协议,在协议的基础理论构成中,提出了同态部分解密机制。为了实现VANET下,动态拓扑的同态聚合计算,对其作出了改进,引进了线性秘密共享...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-1假名通信过程

1)可信权威机构：其为完全可信的权威机构，能够对车辆以及RSU进行注册，并分发其注册的真实身份信息；2)密钥生成中心（KeyGenerationCentre,KGC）：其为可信第三方，对车辆生成其通信所使用的密钥，在假名方案中，其生成的密钥为TA与KGC....

本文编号：3904218