网络化城市轨道交通列车衔接评估与优化研究——以深圳地铁为例

发布时间：2024-04-08 22:41

　　随着我国城市轨道交通行业的快速发展,城市轨道交通呈现出多线路同时运营的网络化形式。在网络化运营的背景下,各线路之间联系更加紧密,各线路开行计划的单独编制和协调调度已无法满足线网协同管理的新需求,影响城市轨道交通行业的发展。本文根据城市轨道交通网络特性,以深圳地铁为例,构建城市轨道交通网络列车衔接评估模型和衔接优化模型,并基于优化模型特点设计求解算法,分别对深圳地铁网络列车衔接水平进行评估和优化。具体如下:首先,为了科学客观的对城市轨道交通网络衔接水平进行评估和优化,本文对轨道交通网络特性展开了充分研究。以深圳地铁为例,运用复杂网络理论对网络静态结构特性进行分析,根据客流数据展开对深圳轨道交通网络动态特性研究。根据网络的特性分析,发现度、介数等参数值较大的站点对网络结构稳定性影响较大;由于网线客流在时空分布差异较大,少数站点承担了大部分的线网客流。本文将这类站点定义为网络中的重点站,在评估和优化研究时给予优先考虑。其次,根据对轨道交通网络的特性分析,展开对列车衔接水平的影响因素研究。从网络结构、客流动态、开行特性三个方面,建立线网列车衔接水平评估体系。以深圳地铁为例,运用模糊层次分析法对...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1深圳地铁线路图

网络化城市轨道交通列车衔接评估与优化研究-以深圳地铁为例中国铁道科学研究院11绪论1.1研究背景随着我国经济水平的大幅度提升，为了缓解居民出行的拥堵现象，提倡绿色出行理念，城市轨道交通系统近几年在各大中型城市得到了迅速发展。据有关统计数据显示截至2019年上半年[1]，中国内地城....

图2-2深圳地铁日均客运量变化

网络化城市轨道交通列车衔接评估与优化研究-以深圳地铁为例中国铁道科学研究院13日均客运量逾298.66万人次，具体数据如下图2-1,2-2所示。86699930661093101445131637020200004000060000800001000001200001400001....

图2-3网络节点度分布图

网络化城市轨道交通列车衔接评估与优化研究-以深圳地铁为例中国铁道科学研究院15表2-3网络节点度情况表Table2-3TheNetworkNodeDegree序号车站名称节点度1车公庙站82福田站53深圳北44大剧院站45会展中心站46购物公园站47世界之窗站48前海湾站49市民....

图2-5网络中边介数分布图

网络化城市轨道交通列车衔接评估与优化研究-以深圳地铁为例中国铁道科学研究院17个节点所承担的平均负荷较小，网络结构可靠性较高。而网络中各节点介数的差异性加大，因此要对介数较大的节点重点关注，即关注网络中的换乘站点，尤其是多线路换乘站，这与我们前期的预想基本一致。（3）边介数复杂网....

本文编号：3948921