基于高分遥感影像的道路建设监管系统设计与实现

发布时间：2024-04-10 03:26

　　公路交通作为交通运输体系中的重要组成部分,在国民经济发展中发挥着越来越重要的作用。进入二十一世纪,我国加快了公路建设的速度,但是在公路建设日益发展的背景下,道路建设监管仍以人工监管为主,需要投入大量的人力物力。随着遥感技术的快速发展,该项技术已经成功应用在农业、地质、气象、军事和环保等领域,而且正在向其他领域发展。利用遥感影像对道路建设进行监管,不仅能够准确及时地了解工程的进度及施工是否存在非法占地,而且可以对施工完毕后的后续场地恢复情况进行及时监管,对整个工程的顺利进行有着非常重要的作用。此监管方法不仅可以减少工程单位在建设监管方面的投入,而且增加了监管的时效性和安全性,具有重要的实用价值和现实意义。本文以高速公路G55常德段的施工现场遥感影像为实验数据,采用遥感影像分类和变化检测等相关遥感影像技术,对该道路的建设监管信息进行提取。论文的主要研究工作如下:(1)模糊C均值聚类(FCM)算法在分类过程中对噪声敏感,影响实验精确度,而且道路及周边的地物情况作为监管信息的重要依据,在使用FCM进行分类时,会出现特征信息丢失的问题。针对上述问题,本文首先采用核主成分分析(KPCA)方法对数据...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 无监督遥感影像分类研究现状
        1.2.2 无监督遥感影像变化检测研究现状
        1.2.3 道路信息识别和提取研究现状
    1.3 论文的研究内容及结构
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 论文结构
2 基于模糊核C均值聚类的遥感影像分类
    2.1 核主成分分析遥感影像降维
    2.2 模糊核C均值聚类
        2.2.1 标准模糊C均值聚类
        2.2.2 模糊核C均值聚类
    2.3 模糊边界像素分类
        2.3.1 确认模糊边界像素
        2.3.2 模糊边界像素分类
    2.4 实验结果
        2.4.1 实验数据
        2.4.2 实验一
        2.4.3 实验二
        2.4.4 实验三
    2.5 本章小结
3 基于直觉模糊C均值聚类算法的遥感影像变化检测
    3.1 差异图像构造
    3.2 PCA特征提取
    3.3 直觉模糊C均值聚类
        3.3.1 标准模糊C均值聚类
        3.3.2 直觉模糊集
        3.3.3 基于核函数直觉模糊集的模糊C均值聚类算法
        3.3.4 基于直觉模糊集的模糊C均值聚类算法
    3.4 实验结果及分析
        3.4.1 实验数据
        3.4.2 实验一
        3.4.3 实验二
        3.4.4 实验三
    3.5 本章小结
4 道路建设监管信息提取
    4.1 道路在建进度评估
        4.1.1 道路施工识别及工程进度计算的理论基础
        4.1.2 道路建设进度计算实验
    4.2 道路建设工程临时占地评估
        4.2.1 临时占地监测理论基础
        4.2.2 临时占地监测实验
    4.3 道路周边生态恢复情况评估
        4.3.1 生态环境监测理论基础
        4.3.2 道路周边生态恢复情况评估实验
    4.4 本章小结
5 道路建设监管系统设计与实现
    5.1 系统设计
        5.1.1 系统体系结构
        5.1.2 系统功能结构
    5.2 系统实现
        5.2.1 系统开发环境
        5.2.2 功能实现
    5.3 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果



本文编号：3950071