基于深度学习的公交车内拥挤分类算法研究与实现

发布时间：2024-04-19 22:02

　　完善的交通运输体系是一座城市发展的主要动力。基本的交通运输方式为大中型城市输送人流和物流,并且在城市中劳动力的流动、物质资源的运输和产业区域的布局起到决定性的作用,因此完备的交通运输体系是城市高速发展的大动脉。目前在城市内部范围服务公众出行的交通体系较为完善,并且由于绿色、低碳出行理念的普及,近六成公众会选择公共交通方式出行,因此如何完善城市内公共交通体系已经成为政府、企业工作的重点方向之一。现在公交车在公共交通方式中扮演着越来越重要的角色,各个城市的公交企业也逐渐在智能公交调度系统的建设上投入大量的资源,智能车载监控摄像头已经成为公交车的基础配件,同时集成了视频监控、卫星定位、4G通信等功能。但是在智能公交调度系统的建设中,如何高效、实时的对公交车内乘客拥挤程度进行检测,为每条公交线路动态调度车辆,保证每条公交线路在线公交数量在满足乘客需求、提升乘客乘车体验的同时又不浪费公交车资源已经成为迫切解决的问题。本文的主要目标是提出能够高效、实时对公交车内乘客的拥挤程度进行检测分类的算法,利用智能车载监控摄像头,实时获取每辆公交车内视频帧数据,使用本文提出的算法对视频帧数据进行计算,从而得到...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.3原始图像

灰度或高灰度的细节实现的[18]，在图像预处理阶段，不正确的修正会导致图像变得更暗或者被漂白，因此如果需要精确再现图像中的色彩，提升画质，就需要伽马校正。伽马变换过程[19]见式（2.2）所示。F′(x,y)=c[F(x,y)]γ(2.2)其中F（x，y）为原图....

图2.4对等图像

重庆大学硕士学位论文8图2.1原始图片图2.2对等图片Fig.2.1OriginalImageFig.2.2Peerimage②Gamma变换。伽马变换[17]是一种常用的灰度变换，主要用于图像的校正，将灰度值过低或者灰度过高的图片进行修正，增强对比度。伽马变换通过增强低灰度或高....

图2.1原始图片

重庆大学硕士学位论文8图2.1原始图片图2.2对等图片Fig.2.1OriginalImageFig.2.2Peerimage②Gamma变换。伽马变换[17]是一种常用的灰度变换，主要用于图像的校正，将灰度值过低或者灰度过高的图片进行修正，增强对比度。伽马变换通过增强低灰度或高....

图2.2对等图片

2图像处理与深度学习理论基础92.1.2图像直方图处理图像直方图[20]是基于图像中像素点灰度级的一种特征统计图，主要是为了直观化一张图像中灰度级出现的个数。直方图处理应用到图像增强领域，可以加大图像内容的对比度，达到图像增强的作用。在空间域中以距离为自变量对像素值进行计算处理称....

本文编号：3958439