浪涌干扰下的电力机组噪声去除模型仿真

发布时间：2018-02-21 15:34

  本文关键词： 浪涌干扰 电力机组 噪声去除　出处：《电气应用》2014年22期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在对浪涌干扰下电力机组噪声进行去除的过程中,容易出现信号不平稳的情况,导致传统的基于T-S模糊模型的浪涌干扰下电力机组去噪方法,由于不能很好地处理不平稳信号,无法有效实现浪涌干扰下电力机组噪声的去除。提出一种基于小波变换的浪涌干扰下的电力机组噪声去除模型,对整个噪声去除过程进行改进,充分分析浪涌干扰下噪声信号与正常信号之间的相似度特征,为浪涌干扰下的电力机组噪声去除提供理论基础,分析了二进小波变换的快速算法,将经处理后的小波系数看作是电力机组信号引起的,对其进行重构,获取信号的估测值,塑造浪涌干扰下小波去噪模型,从而实现浪涌干扰下电力机组噪声的去除。仿真实验结果表明,该方法具有很高的有效性及实用性。
[Abstract]:In the process of removing the noise of the power unit under the influence of surge , the noise removal method of the power unit is easy to occur , which causes the traditional T - S fuzzy model to remove the noise of the power unit under the surge interference . The noise removal process of the power unit under the surge interference is improved , the noise removal process of the power unit under the surge interference is fully analyzed , and the noise removal of the power unit under the surge interference is realized . The simulation experiment results show that the method has high effectiveness and practicability .

【作者单位】： 四川职业技术学院;遂宁市三电安装有限公司;
【分类号】：TM743

【共引文献】

相关期刊论文 前3条

1 丁灿;曲长文;杨俭;;基于贝叶斯估计的改进Contourlet变换的SAR图像滤波[J];数据采集与处理;2013年06期

2 苑玮琦;赵彦明;张志佳;;基于纹理分布特征的虹膜识别算法[J];仪器仪表学报;2010年02期

3 徐万朋;陈向宁;郗丽娜;徐春宇;;基于全变差的Bandelet变换域SAR图像相干斑抑制方法[J];遥感技术与应用;2014年03期

，

本文编号：1522235