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一种低复杂度近最优大规模MIMO检测算法

发布时间:2022-11-10 18:53
  为了提升大规模MIMO(Massive Multiple-input Multiple-output)检测算法的性能并降低其复杂度,本文提出了一种基于连续替换Richardson迭代的低复杂度近最优检测算法.该算法采用连续替换策略,提升了传统Richardson迭代的收敛速度;除此之外,提出了基于特征值估计的初始化策略,在较低的复杂度下进一步提升了算法性能.仿真结果表明该算法对比传统Richardson迭代性能提升显著,且在128×16规模MIMO系统中,当迭代次数为2,误比特率为10-4时相对于MMSE仅有0.06 dB的性能损失,而相对于Jacobi算法有2 dB的性能提升,算法复杂度降低了10.8%.文章还给出了该算法在Xilinx Virtex-7 FPGA平台的硬件实现结果,较其他算法有更高的吞吐率,达到了10.3 Mbps. 

【文章页数】:6 页

【文章目录】:
1 引言
2 系统模型
3 大规模MIMO检测算法简介
4 连续替换Richardson检测算法
    4.1 Richardson迭代法介绍
    4.2 连续替换策略
    4.3 基于特征值估计的迭代初值策略
5 复杂度分析及性能仿真
    5.1 算法复杂度分析
    5.2 性能仿真
6 FPGA验证
7 结束语


【参考文献】:
期刊论文
[1]一种适用于多用户MIMO系统的低复杂度S-GMI-THP预编码算法及硬件实现[J]. 吕尉邦,贺光辉.  微电子学与计算机. 2019(07)
[2]一种上行链路大规模MIMO系统的低复杂度检测算法[J]. 丁春辉,贺光辉.  微电子学与计算机. 2017(02)



本文编号:3705121

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