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电力系统鲁棒状态估计研究及应用

发布时间:2023-04-19 05:46
  为了提高电力系统网络的安全性和可靠性,电力系统的各级电网布置了大量数据监控与采集系统,来实时监视网络状态。生数据必须经过状态估计处理为熟数据,才能输送到系统的数据库,以供其他的高级应用软件对系统进行进一步的分析。状态估计,将精度高的数据设置权重大,将精度低的数据设置权重小,采用滤波算法来获得系统最接近真实的状态信息。本文开展了鲁棒估计方法研究及其应用,以提高电力系统网络的安全性和可靠性。主要工作如下:首先,研究了实用性更强的六种指数型加权状态估计方法,这六种方法对量测误差和坏数据抗差能力强,符合进行在线运用的相关条件。为了说明这几种方法在工程中的应用,因此针对这六种方法,基于IEEE118节点标准系统,对这六种方法的性能进行较为全面的分析。进一步的,选取了某实际系统的数据进行了分析测试,并且对比了这几种抗差方法的性能和优劣。其次,引入了一种关于零注入约束新的表达方式,用非零注入节点上的电压幅值和相角来表示零注入节点上的电压幅值和相角,推导出改进鲁棒状态估计模型,使得模型能够确保零注入功率严格等于零的情况下,又具有鲁棒性。在此基础上,用零注入约束评价指标和契合度评价指标,来综合评价所提算...

【文章页数】:59 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 传统电力系统状态估计方法
        1.2.2 电力系统鲁棒状态估计方法
        1.2.3 电力系统分布式估计方法
        1.2.4 电力系统动态状态估计方法
    1.3 本文主要研究内容
2 电力系统抗差状态估计算法及其仿真分析
    2.1 指数型权函数的提出
    2.2 指数型权函数抗差估计算法及其计算流程
        2.2.1 标准化残差指数加权最小二乘估计
        2.2.2 残差平方形式指数加权最小二乘估计
        2.2.3 残差归一化指数加权最小二乘估计
        2.2.4 考虑不同基准的残差归一化指数加权最小二乘估计
        2.2.5 标准化残差倒数指数加权最小二乘估计
        2.2.6 残差绝对值指数加权最小二乘估计
        2.2.7 具体计算流程
    2.3 IEEE118 节点标准系统仿真与分析
        2.3.1 仿真基础数据
        2.3.2 仿真方案
        2.3.3 仿真结果及其分析
        2.3.4 仿真结论
    2.4 实际系统仿真与分析
        2.4.1 网络结构图
        2.4.2 原始数据处理
        2.4.3 仿真基础数据
        2.4.4 仿真方案
        2.4.5 仿真结果及其分析
        2.4.6 仿真结论
3 考虑零注入功率约束的电力系统鲁棒状态估计及其仿真分析
    3.1 引言
    3.2 零注入约束表达
        3.2.1 笛卡尔坐标下的零注入约束表达
        3.2.2 极坐标下零注入约束表达
    3.3 考虑零注入约束的鲁棒估计模型
        3.3.1 目标函数
        3.3.2 等效方程
        3.3.3 改进鲁棒状态估计模型
        3.3.4 评价指标
    3.4 IEEE14 节点标准系统仿真与分析
        3.4.1 仿真基础数据
        3.4.2 仿真方案
        3.4.3 仿真结果及其分析
        3.4.4 仿真结论
    3.5 实际系统仿真与分析
        3.5.1 仿真方案
        3.5.2 仿真结果及分析
        3.5.3 仿真结论
4 总结
参考文献
附录
    A标准系统网络结构图
致谢



本文编号:3793838

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