基于相似日和回声状态网络的光伏发电功率预测

发布时间：2023-07-27 08:30

　　光伏发电功率预测对提高光伏电站控制、调度性能以及保证电网的安全稳定运行具有重要意义。提出一种基于相似日和回声状态网络(ESN)的光伏发电功率预测模型。首先运用相关性分析法对光伏发电功率的影响因素进行了深入分析,并筛选出其主要影响因素;再利用主要影响因素的历史气象信息建立气象特征向量,通过计算灰色关联度(GRA)寻找合适的相似日;最后运用ESN创建预测模型,利用相似日历史数据训练ESN,而后对预测日的输出功率进行逐时预测。算例表明,对比传统模型,GRA-ESN模型具有更高的预测精度和更好的可行性。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 模型理论与设计
    1.1 预测模型理论
        1.1.1 灰色关联分析
        1.1.2 回声状态网络
    1.2 预测模型设计
        1.2.1 相似日选取
        1.2.2 构建ESN预测模型
        1.2.3 预测未来光伏出力
2 实例分析
3 结语



本文编号：3837684