微电网电能质量扰动识别方法研究

发布时间：2024-01-21 08:14

　　微电网系统是一种新型的电网结构,是以可再生能源为主的分布式电源系统。它是随着全球工业、经济、电力技术的高速发展,在国家智能电网战略的推进中应运而生的。随着微电网研究的不断深入,微电网在为大电网带来福音的同时,其电能质量问题亦日益复杂和突出。及时对微电网中各种电能质量扰动进行正确判别是微电网电能质量有效治理的前提。因此,研究微电网中电能质量扰动的识别,对完善微电网电能质量监测具有重要意义。根据微电网中电能质量存在的问题及特点,以单一和复合电能质量扰动为研究对象,采用两种不同的方案对电能质量扰动信号的识别进行研究。对于单一电能质量扰动信号,采用基于时频统计特征的电能质量扰动识别方法,利用集合平均模态分解(EEMD)和Hilbert变换提取电能质量扰动信号的时频特征向量,将提取的特征向量作为最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器的输入实现对电能质量扰动信号的正确判别。系统选择微电网中常出现的7种单一扰动信号进行数学仿真和测试,以正确识别率为评价指标。结果表明,该方法对7种单一扰动信号识别率较高,同时具有一定的抗噪能力。对于复杂的复合扰动信号识别,采用基于卷积神经网络的电能质量扰动识别方法,...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

本文编号：3881568