基于CUSUM滑动窗的二维离散模糊数电力负荷检测方法

发布时间：2024-02-24 07:48

　　针对负荷事件检测和负荷辨识在非侵入式负荷监测上的应用,提出了一种基于CUSUM(cumulative sum)滑动窗的二维离散模糊数电力负荷检测方法。该方法首先根据基于改进的滑动窗的CUSUM负荷事件检测算法,摒弃了累加值阈值判断机制,采用累积所占比判断设备的负荷投切情况;然后从有功P和无功Q两种典型的负荷标签特征出发,采用二维离散模糊数算法,将用电设备的特征转换为离散模糊数矩阵,并结合矩阵质心和评判比例得出最终评价值,进而实现负荷的辨识。最后,通过多个用电负荷投切实验,发现通过文中方法得到的结果与实际负荷投切的结果一致,并与其他现有的方法进行了比较,验证了该方法的有效性。

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【部分图文】：

图4负荷事件检测

图3用电设备投切曲线图5负荷辨识

图5负荷辨识

图4负荷事件检测2）计算评价等级。根据fP和fQ评定各级特征，考虑7种等级的模糊语言：

图1双边CUSUM算法滑动窗模型

在非参数化双边CUSUM中，由于阈值h是一个全局性的参数，通常由被检测的最小负荷特征值突变决定。为了降低受阈值h大小的影响，采用对W2数据归一化的方式进行处理，先获得W2窗内数值的最大、最小值，计算整个窗口的面积，然后计算窗口内数据的累加和与整个窗口的面积进行比较，当超过一定的比....

图2用电设备运行曲线图

烧水壶：fP=0.9548,fQ=0.2751图3用电设备投切曲线

本文编号：3908667