一种基于改进羊群算法的光伏系统最大功率跟踪策略

发布时间：2024-03-03 07:08

　　针对传统控制算法在局部遮蔽条件下无法持续准确地跟踪最大输出功率点,提出一种基于改进羊群算法的光伏系统最大功率跟踪策略.在羊群算法中引入扰动算子、反向种群和自适应放牧概率,以增强算法的局部开发能力,提高算法的寻优精度.均匀光照、局部遮蔽和变照度3种条件下的实验结果表明,改进羊群算法在不同环境条件下均能持续稳定地跟踪最大功率点,在收敛时间和收敛精度上均有较大优势,验证了该算法在最大功率点跟踪控制中的可行性.

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 光伏系统建模
    2.1 光伏电池模型
    2.2 光伏系统建模
3 改进羊群算法
    3.1 标准羊群算法
        3.1.1 头羊引领阶段
        3.1.2 羊群互动阶段
        3.1.3 牧羊犬监督阶段
    3.2 改进羊群算法
        3.2.1 扰动算子
        3.2.2 反向种群
        3.2.3 自适应放牧概率
4 基于ISO算法的MPPT设计
    4.1 SIMULINK下的MPPT模型
    4.2 参数设置
5 不同光照情况下的算例研究
    5.1 均匀光照
    5.2 恒定阴影条件
    5.3 变光照强度
    5.4 结果统计
6 结论



本文编号：3917422