基于改进S变换的电能质量扰动分类新方法

发布时间：2017-08-04 19:24

  本文关键词：基于改进S变换的电能质量扰动分类新方法

  更多相关文章： 改进S变换(MST) 窗函数 特征提取 电能质量扰动识别

【摘要】：提出一种改进的S变换(MST)方法并应用在电能质量扰动识别中。针对S变换(ST)窗函数固定、时频分辨率不能调节的问题,对S变换中的窗函数引入参数p、q进行改进,使时频分辨率的调节更加灵活。提出确定p、q的评价指标,使得p、q的求取具有一定自适应性和理论依据。用MST提取电能质量扰动的特征向量,根据电能质量扰动信号的MST分析结果,提出4种扰动特征作为特征向量,解决了特征向量冗余的问题。仿真数据和工程数据实验分析结果表明,该方法具有更好的抗强噪声性,使电能质量扰动分类精度更高。为复杂信号特征提取提供了一种有效途径,也为电能质量分类提供了一种新的方法。
【作者单位】： 燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室;
【关键词】： 改进S变换(MST) 窗函数 特征提取 电能质量扰动识别
【基金】：国家自然科学基金(51475405,61077071) 河北省自然科学基金(F2015203413) 河北省高等学校科学技术研究重点(ZD2014100)项目资助
【分类号】：TM711
【正文快照】： 1引言非线性、冲击性、不对称性负载的数量和容量不断增加,导致电网中出现大量高次谐波和间谐波并且伴随着电压波动等一系列电能质量扰动问题,可能导致设备过热、电机停转、保护失灵等严重后果[1-2],因此电能质量扰动的分类识别成为重点研究领域。电能质量扰动分类识别包括特

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 李立;易吉良;朱建林;;采用改进不完全S变换估计电能质量扰动参数[J];电工技术学报;2011年06期

2 黄南天;徐殿国;刘晓胜;;基于S变换与SVM的电能质量复合扰动识别[J];电工技术学报;2011年10期

3 唐求;滕召胜;郭斯羽;;基于广义S变换的电压骤降特征量检测方法[J];电子测量与仪器学报;2012年02期

4 张志禹;满蔚仕;郗垒;黄璐瑶;;快速S变换在电能质量分析中的应用[J];电网技术;2013年05期

5 薛凌云;黄伟;陈超;;基于空间谱估计技术的间谐波小波检测算法[J];电子测量技术;2014年10期

6 魏学良;程婷;;谐波治理设备在供电系统中的应用[J];国外电子测量技术;2015年01期

7 郭俊文;李开成;何顺帆;张明;;基于改进不完全S变换与决策树的实时电能质量扰动分类[J];电力系统保护与控制;2013年22期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘伟伟;蒋晓宇;蔡华;袁成帮;;基于Hilbert变换和分类树的电能质量扰动分类辨识[J];电测与仪表;2010年11期

2 郝守庆;王著兰;袁书波;;基于时频自适应最优核分布理论的谐波检测方法[J];电力建设;2011年10期

3 胡晓曦;刘含露;熊婷婷;胡京莹;;基于希尔伯特-黄变换的复杂电能质量信号检测技术[J];电气技术;2012年05期

4 冯浩;谢盛平;郑贺伟;;暂态电能质量实时监测和分析系统[J];电子测量技术;2011年01期

5 唐求;滕召胜;郭斯羽;;基于广义S变换的电压骤降特征量检测方法[J];电子测量与仪器学报;2012年02期

6 王鑫;王卓;郑璐;;基于dq变换和S变换的电能质量扰动识别[J];电子设计工程;2012年19期

7 李冰;陈增禄;;电压暂变补偿新拓扑的母线电压控制策略研究[J];电子测量技术;2012年11期

8 陈华丰;张葛祥;;基于决策树和支持向量机的电能质量扰动识别[J];电网技术;2013年05期

9 刘志刚;王英;范福强;;基于内禀模态奇异值伪熵特征提取的电能质量扰动识别[J];电力科学与技术学报;2013年02期

10 刘博;刘晓胜;徐殿国;;基于新距离测度的电能质量测量数据压缩算法[J];电工技术学报;2013年09期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 满蔚仕;张志禹;郗垒;;基于快速S变换的电能质量主成分分析方法[A];分布式发电、智能微电网与电能质量——第三届全国电能质量学术会议暨电能质量行业发展论坛论文集[C];2013年

2 HUANG Yong-hong;XU Jun-jun;SHI Hui;ZHANG Yun-shuai;;Effective Voltage Flicker Detection Approach Based on a New Modified S-Transform Algorithm[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 易吉良;基于S变换的电能质量扰动分析[D];湖南大学;2010年

2 沈跃;基于压缩感知理论的电力系统数据检测与压缩方法研究[D];江苏大学;2012年

3 王宁;基于相关原子库的电能质量扰动分析方法研究[D];天津大学;2013年

4 何顺帆;实时电能质量分析理论与技术的研究[D];华中科技大学;2013年

5 徐舫舟;基于运动想象的脑机接口相关算法研究[D];山东大学;2014年

6 黄南天;基于S变换与模式识别的电能质量暂态信号分析[D];哈尔滨工业大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 窦甜华;基于多信息融合的电气火灾智能检测技术的研究[D];山东建筑大学;2011年

2 张宏财;基于S变换的电能质量扰动分析[D];北京化工大学;2010年

3 孙碣;基于QPSO-WNN的暂态电能质量扰动分类研究[D];太原理工大学;2012年

4 张杨;混合电能质量扰动信号识别算法研究[D];西南交通大学;2012年

5 胡晓曦;基于智能开关的配电网电能质量监测及负荷控制技术研究[D];长沙理工大学;2012年

6 李长贵;基于HHT和SVM的暂态电能质量扰动检测及分类[D];重庆大学;2012年

7 罗琨;基于小波分析和人工神经网络的容差模拟电路故障诊断[D];湖南大学;2011年

8 王家琦;基于ASW-ESPRIT的电能质量扰动分析与辨识[D];安徽大学;2013年

9 陈华丰;电能质量扰动信号识别方法研究[D];西南交通大学;2013年

10 王婷婷;风电并网暂态电能质量扰动的检测与识别研究[D];燕山大学;2013年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王学伟;张宏财;;基于S变换和最小二乘支持向量机的电能质量扰动识别[J];电测与仪表;2009年08期

2 崔晓荣;王军;曹林;曹太强;王汇灵;;电力系统间谐波检测方法现状与发展趋势[J];电测与仪表;2012年05期

3 祁才君,王小海;基于插值FFT算法的间谐波参数估计[J];电工技术学报;2003年01期

4 刘守亮;肖先勇;;Daubechies复小波的生成及其在短时电能质量扰动检测中的应用[J];电工技术学报;2005年11期

5 吕干云;程浩忠;郑金菊;汪晓东;;基于S变换和多级SVM的电能质量扰动检测识别[J];电工技术学报;2006年01期

6 任永峰;李含善;胡洪涛;张国栋;王志国;;基于多层前馈神经网络的并联型电能质量控制器[J];电工技术学报;2007年08期

7 全惠敏;戴瑜兴;;基于S变换模矩阵的电能质量扰动信号检测与定位[J];电工技术学报;2007年08期

8 刘昊;唐轶;冯宇;马星河;;基于时域变换特性分析的电能质量扰动分类方法[J];电工技术学报;2008年11期

9 李庚银;王洪磊;周明;;基于改进小波能熵和支持向量机的短时电能质量扰动识别[J];电工技术学报;2009年04期

10 李立;易吉良;朱建林;;采用改进不完全S变换估计电能质量扰动参数[J];电工技术学报;2011年06期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 薛蕙,杨仁刚;基于小波包除噪的电能质量扰动检测方法[J];中国电机工程学报;2004年03期

2 束洪春,王晶,陈学允;动态电能质量扰动的多刻度形态学分析[J];中国电机工程学报;2004年04期

3 吕干云,丁屹峰,程浩忠;一种基于改进锁相环系统的电能质量扰动检测方法[J];电力系统及其自动化学报;2004年05期

4 潘洪湘,宗伟,刘连光;基于数字信号处理器的短时电能质量扰动检测算法[J];电网技术;2004年20期

5 占勇,程浩忠,丁屹峰,吕干云,孙毅斌;基于S变换的电能质量扰动支持向量机分类识别[J];中国电机工程学报;2005年04期

6 刘安定,肖先勇,邓武军;短时电能质量扰动检测的一种新方法[J];继电器;2005年08期

7 陈小勤;何正友;;基于小波熵和小波熵权的电能质量扰动识别[J];电力科学与工程;2006年01期

8 王红燕;邵玉槐;张海;齐锋光;;基于小波阈值方法的电能质量扰动去噪分析[J];太原理工大学学报;2006年02期

9 宋晓芳;陈劲操;;基于支持向量机的动态电能质量扰动分类方法[J];电力自动化设备;2006年04期

10 余健明;张萍;魏磊;许瑾;;短时电能质量扰动波形的识别[J];西安理工大学学报;2006年02期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 曹立中;吴杰;苏春苑;;基于多方法的电能质量扰动研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（下册）[C];2008年

2 刘林;林涛;;基于连续小波变换和专家系统的电能质量扰动识别研究[A];中南七省（区）电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年

3 张东中;袁帅;佟为明;;基于复小波和神经网络的电能质量扰动识别与分类[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年

4 陈春玲;许童羽;袁野;;基于多类分类SVM的电能质量扰动识别[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）论文集[C];2009年

5 耿云玲;王群;何怡刚;;典型电能质量扰动信号的小波检测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集（上册）[C];2004年

6 方群会;;基于LS_SVM的暂态电能质量扰动分类[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年

7 张宇;李海维;;小波理论和网格分形在电能质量扰动检测中的应用[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（下册）[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 宋雪雷;基于小波变换和支持向量机的电能质量扰动分析方法[D];哈尔滨工业大学;2007年

2 陈春玲;电能质量扰动分析与监测研究[D];沈阳农业大学;2009年

3 舒泓;电能质量扰动检测和分类问题的研究[D];北京交通大学;2009年

4 胡为兵;电能质量扰动的自动识别和定位相关理论研究[D];华中科技大学;2008年

5 秦英林;电能质量扰动的自动识别和时刻定位研究[D];山东大学;2010年

6 易吉良;基于S变换的电能质量扰动分析[D];湖南大学;2010年

7 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年

8 黄文清;电能质量扰动在线监测方法研究[D];湖南大学;2007年

9 单任仲;并联型复合电能质量扰动及补偿的控制方法与实现[D];华北电力大学（北京）;2010年

10 刘应梅;电能质量扰动检测和分析的研究[D];中国电力科学研究院;2003年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 潘冬寅;电能质量扰动信号降维及分类研究[D];南京林业大学;2012年

2 何朝辉;基于小波变换和人工神经网络的电能质量扰动分类[D];湖南大学;2009年

3 孙维妮;暂态电能质量扰动的识别与监测[D];中国石油大学;2009年

4 赵强强;基于S变换和神经网络的电能质量扰动检测分类[D];西安理工大学;2010年

5 张宏财;基于S变换的电能质量扰动分析[D];北京化工大学;2010年

6 赵燕;电能质量扰动检测与识别方法研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

7 张萍;电能质量扰动信号的检测与识别方法的研究[D];西安理工大学;2006年

8 曾凌云;小波分析在电能质量扰动信号分析检测中的应用[D];湖南大学;2007年

9 张秀娟;电能质量扰动检测与类型识别方法研究[D];华北电力大学（北京）;2004年

10 乐叶青;基于Wigner-Ville分布的电能质量扰动的分析[D];浙江大学;2007年

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本文编号：621282