暂态电能质量扰动检测分析与评估的研究

发布时间：2017-08-08 14:23

  本文关键词：暂态电能质量扰动检测分析与评估的研究

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【摘要】：随着科技的迅猛发展,生产过程更加自动化,生产设备更加智能化,用户侧对电能质量提出更高要求,发供电侧也更加关注如何提高电能质量。电力系统中各种扰动引起的电能质量问题主要分为稳态和暂态。相对于暂态电能质量,稳态电能质量分析算法目前已经较为成熟,暂态电能质量扰动时间虽短,但危害极大,其理论研究和软硬件应用却仍在初步阶段。暂态电能质量扰动检测分析系统需要快速检测及定位扰动,为确定引起扰动的原因并及时恢复正常运行,还需识别出各种暂态电能质量扰动的类型。还可通过分析特定运行环境下的扰动特征,研究制定提高暂态电能质量的措施。建立暂态电能质量检测分析及评估的模型包括特征值的获取、时间定位和扰动类型识别三个方面。利用小波变换模极大值进行扰动定位。设计基于小波变换模极大值原理的扰动识别新算法,利用模极大值分析数据标记扰动分类,依据分类结果选择小波变换或最优小波包系数作为特征向量。将暂态电能质量扰动的特征向量输入二叉树支持向量机(BT-SV M)分类器,实现扰动识别。利用MATLAB仿真平台,对比基于小波(包)变化及支持向量机的暂态电能质量扰动识别算法,求证新算法的准确度、计算量、误差等,列举三个仿真实例来说明该方法的可行性与准确性。给出基于小波变换模极大值原理及BT-SVM的扰动识别的新算法,针对暂态电能质量不同扰动的特性区别,采用不同的分析方法,进行特征提取,完成进一步的扰动识别,该算法在保证短时扰动分析的实时性的同时,提高暂态高频扰动检测分析的精确度。
【关键词】：暂态电能质量 小波变换 最优小波包 模极大值 BT-SVM
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM711
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-13
• 1.1 课题研究背景及意义9-10
• 1.2 课题研究现状10-12
• 1.2.1 电能质量的定义与分类10-11
• 1.2.2 暂态电能质量研究现状11-12
• 1.3 本课题主要研究内容12-13
• 第2章 暂态电能质量扰动信号特征研究13-22
• 2.1 暂态电能质量扰动现象分类13-15
• 2.1.1 暂态电能质量扰动现象13-14
• 2.1.2 低频短时扰动现象14-15
• 2.1.3 高频瞬态扰动现象15
• 2.2 暂态电能质量扰动信号模型15-21
• 2.2.1 电磁瞬态扰动信号16-18
• 2.2.2 短时电压变动信号18-19
• 2.2.3 周期性扰动信号19-20
• 2.2.4 短时谐波扰动信号20-21
• 2.3 本章小结21-22
• 第3章 暂态电能质量扰动定位及特征值提取22-31
• 3.1 分析方法选取22-26
• 3.1.1 基于小波(包)变换的多分辨率分解22-24
• 3.1.2 基本小波函数选取24-26
• 3.2 信号采样及扰动定位26-28
• 3.2.1 信号采样26-27
• 3.2.2 基于小波变换模极大值原理的扰动定位27-28
• 3.3 最优小波包特征值提取28-30
• 3.4 本章小结30-31
• 第4章 暂态电能质量扰动识别及系统模型31-37
• 4.1 支持向量机分类器31-32
• 4.2 基于BT-SVM的电能质量扰动识别32-34
• 4.3 基于改进算法的暂态电能质量检测分析及评估系统模型34-36
• 4.4 本章小结36-37
• 第5章 算法仿真及结果分析37-46
• 5.1 仿真算例37-44
• 5.1.1 冲击脉冲信号38-40
• 5.1.2 电压暂降信号40-42
• 5.1.3 短时谐波信号42-44
• 5.2 结果分析44-46
• 第6章 总结与展望46-48
• 6.1 总结46-47
• 6.2 展望47-48
• 参考文献48-52
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果52-53
• 致谢53

【参考文献】

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1 李燕玲;苏一丹;;改进的二叉树支持向量机在多分类中的应用[J];计算机技术与发展;2014年07期

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本文编号：640439