基于多新息耦合最小二乘算法的电力系统状态空间辨识

发布时间：2017-08-08 22:11

  本文关键词：基于多新息耦合最小二乘算法的电力系统状态空间辨识

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【摘要】：对于广域阻尼控制器的实际工程应用,提出一种实用型电力系统状态空间模型辨识方法。该方法采用耦合最小二乘算法,充分利用辨识过程中的中间数据,避免重复对高维协方差矩阵迭代计算而导致的冗余过程。为进一步提高辨识精度,结合多新息辨识思想,推导多新息耦合最小二乘算法。利用系统中存在的类噪声信号,完成无附加激励下的电力系统辨识。4机2区以及10机39节点系统验证了所提方法具有辨识方便易行、计算量小、辨识精度较高的优点,对于电网结构的不断变化能方便地进行数据的在线更新。
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室;广州供电局有限公司;
【关键词】： 多新息耦合最小二乘算法 电力系统 状态空间 系统辨识 广域阻尼控制器 低频振荡
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2011-0141110032) 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室资助项目(EIPE13205)~~
【分类号】：TM712
【正文快照】： 0引言近年来,随着“西电东送”战略的实施以及特高压交直流示范工程的建成,我国电网已初步形成了大规模、跨区域远距离的输电模式。这大幅提升了我国能源的优化调配能力,而同时也增加了系统发生区域低频振荡的危险,给电力系统造成了极大的安全隐患[1]。广域测量系统WAMS(Wide

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本文编号：642262