江西玉华山地区多重分形地球化学异常提取及成矿预测

发布时间：2017-04-02 14:02

  本文关键词：江西玉华山地区多重分形地球化学异常提取及成矿预测，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：地球化学异常的提取和识别是勘查地球化学工作的重要内容,勘查地球化学找矿是以地球化学数据为依据,根据异常的强弱圈定和评价致矿异常。然而由于矿体的埋藏深度以及覆盖层的影响,导致地表地球化学信号较弱,如何科学有效地提取地球化学异常特别是局部矿化弱异常是今后勘查地球化学找矿工作的重点。江西玉华山地区已发现若干钨、铀矿床,成矿地质条件良好,具有很好的找矿潜力。通过频率直方图和Q-Q概率图对玉华山地区1:5万水系沉积物地球化学测量数据进行分布形式检验,表明研究区测量数据不服从正态分布或对数正态分布,而是服从多重分形分布。本文基于分形理论和地球化学数据服从多重分形分布的特征,分别采用C-A方法、S-A方法和局部奇异性分析方法圈定了玉华山地区W、U成矿元素的异常区域。对比分析结果表明:C-A方法提取的异常区域面积较小,缩小了勘查面积,但是部分矿床点未被圈出;S-A方法提取的异常区域包含了C-A方法提取的异常区域,而且异常区域与已知矿床点在空间分布上具有较高的一致性,同时S-A方法具有压制高背景区的影响,突出局部弱异常的功能;局部奇异性分析从分形密度和分形维数的角度提取的异常与已知矿床(点)叠加吻合,而且在未知区域圈出许多由成矿过程奇异性导致的局部弱异常,这些弱异常显示出良好的找矿前景。在总结分析玉华山地区区域成矿规律和找矿标志的基础上,首次采用模糊证据权法对研究区钨矿和铀矿开展了成矿定量预测。首先,选定与钨矿和铀矿成矿相关的地学信息作为模糊证据权成矿预测的证据层,分别计算出每个证据层的模糊权重,然后对多个模糊证据层进行叠加处理,得出了整个研究区的钨矿和铀矿产出的模糊后验概率图,最后依据概率值大小在后验概率图上划分了二个有利成矿预测区。研究表明:一级有利成矿预测区与区内绝大多数矿床(点)相吻合,成矿地质条件良好;二级有利成矿预测区含有少部分矿床(点),也具有很好的找矿条件。在今后的找矿工作过程中,尚未发现矿床点的有利成矿预测区可作为寻找新矿床和矿化点的目标,这将会极大的提高勘查工作的效率。
【关键词】：地球化学异常 分形理论 模糊证据权法 成矿预测
【学位授予单位】：东华理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P632
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 1 绪论11-15
• 1.1 选题背景与意义11-12
• 1.1.1 选题背景11
• 1.1.2 选题意义11-12
• 1.1.3 论文特色和创新点12
• 1.2 国内外研究现状及进展12-13
• 1.2.1 地球化学数据处理方法研究现状12
• 1.2.2 证据权法的研究现状12-13
• 1.3 研究内容、思路和方法13-15
• 1.3.1 研究内容13-14
• 1.3.2 研究思路和方法14-15
• 2 区域地质特征15-21
• 2.1 区域地质背景15-17
• 2.2 区域地层17-18
• 2.3 区域构造18-19
• 2.4 岩浆岩19-20
• 2.5 变质岩20
• 2.6 区域矿产20-21
• 3 研究区元素地球化学特征21-31
• 3.1 研究区元素含量变化特征21-24
• 3.1.1 元素丰度特征21-22
• 3.1.2 元素离散特征22-23
• 3.1.3 元素含量的分布形式23-24
• 3.2 主要成矿元素的空间分布特征24-25
• 3.3 元素的共生组合特征25-31
• 3.3.1 元素的相关性特征25-26
• 3.3.2 因子分析26-28
• 3.3.3 R型聚类分析28-31
• 4 基于分形理论提取异常信息31-47
• 4.1 分形理论概述31
• 4.2 C-A方法提取异常信息31-37
• 4.2.1 C-A方法简介32-33
• 4.2.2 C-A方法应用及评价33-37
• 4.3 S-A方法提取异常信息37-42
• 4.3.1 S-A方法简介37-38
• 4.3.2 S-A方法应用及评价38-42
• 4.4 局部奇异性分析提取异常信息42-47
• 4.4.1 局部奇异性分析方法简介42-43
• 4.4.2 局部奇异性分析应用及评价43-47
• 5 基于分形理论提取组合异常47-55
• 5.1 主成分分析方法识别组合异常47-50
• 5.2 元素组合异常提取50-55
• 6 成矿预测55-63
• 6.1 模糊证据权法的原理55-56
• 6.2 模糊证据权法的分析步骤56
• 6.3 基于模糊证据权法的成矿预测56-63
• 6.3.1 证据图层构建56-57
• 6.3.2 确定模糊隶属度57-60
• 6.3.3 成矿预测结果及讨论60-63
• 7 结论63-65
• 致谢65-67
• 参考文献67-70

【参考文献】

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本文编号：282587