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府谷县地质灾害易发性分区方法研究

发布时间:2017-04-03 13:18

  本文关键词:府谷县地质灾害易发性分区方法研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:地质灾害作为一种破坏性的地质事件,经常对人类的生命财产和生存环境构成严重的威胁,为了准确客观的进行地质灾害的易发性分区,国内外学者提出了多种分区方法,但不同地区的地质环境条件千差万别,不同分区评价方法的评价结果也会有所不同。因此,寻找一种精度较高,最适合在研究区进行地质灾害易发性分区的方法尤为重要。本文以陕西省府谷县地质灾害详细调查项目为依托,结合野外实地调查,利用计算机技术,在对研究区自然地质环境进行详细调查的基础上,分析了研究区地质灾害发育的条件和特征,建立了研究区空间数据库。选取坡向、坡度、高程、岩性、降雨、断层缓冲区、河流缓冲区、道路缓冲区、植被覆盖以及土地利用类型作为研究区地质灾害易发性的影响因子,基于GIS软件,提取出了因子图层。分别选择信息量法、逻辑回归法和支持向量机模型中的多项式核函数、Rbf核函数、S型核函数作为易发性分区的方法,同时利用ROC敏感度曲线检验分区方法的精度,最后进行易发性分区,并利用AUC曲线对比分区结果,得出信息量法的AUC值为0.7686,逻辑回归法的AUC值为0.8027,支持向量机模型的三种核函数的AUC值均小于0.8。结果表明在研究区地质灾害易发性分区中运用逻辑回归法进行分区的精度和可靠度最高,最适合研究区,研究结果为类似条件县区的地质灾害易发性分区提供了重要参考。
【关键词】:地质灾害 易发性 GIS 逻辑回归 信息量 支持向量机 核函数
【学位授予单位】:西安科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:P694
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 1 绪论8-14
  • 1.1 选题背景与研究意义8-9
  • 1.2 国内外研究现状9-11
  • 1.2.1 国外研究现状9
  • 1.2.2 国内研究现状9-11
  • 1.3 研究内容、方法与技术路线11-14
  • 1.3.1 研究内容11-12
  • 1.3.2 研究方法12
  • 1.3.3 技术路线12-14
  • 2 研究区地质环境背景14-32
  • 2.1 气象特征15-16
  • 2.2 水文特征16-18
  • 2.3 植被类型特征18
  • 2.4 地形地貌18-20
  • 2.5 地层岩性与地质构造20-26
  • 2.5.1 地层岩性20-25
  • 2.5.2 地质构造25-26
  • 2.6 新构造活动与地震26
  • 2.6.1 新构造活动26
  • 2.6.2 地震26
  • 2.7 岩土体类型及基本特征26-27
  • 2.8 地下水补、径、排特征27-29
  • 2.8.1 基岩裂隙水28
  • 2.8.2 松散岩类孔隙水28
  • 2.8.3 岩溶水28-29
  • 2.9 人类工程活动29-31
  • 2.9.1 矿产资源开发利用29-30
  • 2.9.2 公路、铁路、基础工程建设30
  • 2.9.3 削坡建房、坡地耕种30-31
  • 2.10 小结31-32
  • 3 地质灾害特征32-42
  • 3.1 地质灾害主要类型32-37
  • 3.1.1 崩塌32-34
  • 3.1.2 滑坡34-36
  • 3.1.3 泥石流36-37
  • 3.2 地质灾害发育特征37-39
  • 3.3 地质灾害分布规律39-41
  • 3.3.1 地质灾害的地形地貌分布39-40
  • 3.3.2 地质灾害的地域分布40-41
  • 3.4 小结41-42
  • 4 地质灾害影响因素研究42-56
  • 4.1 影响因子选取42-44
  • 4.1.1 地形42
  • 4.1.2 岩性42
  • 4.1.3 高程42-43
  • 4.1.4 缓冲区43
  • 4.1.5 植被覆盖43
  • 4.1.6 降雨43-44
  • 4.1.7 土地利用类型44
  • 4.2 因子图层提取44-50
  • 4.2.1 地形、高程、岩性及降雨因子图层提取44-47
  • 4.2.2 缓冲区因子图层提取47-48
  • 4.2.3 植被覆盖及土地利用因子图层提取48-50
  • 4.3 地质灾害与影响因子相关性分析50-54
  • 4.4 小结54-56
  • 5 地质灾害易发性分区方法研究56-71
  • 5.1 ROC敏感度曲线57
  • 5.2 基于信息量方法的易发性分区57-61
  • 5.2.1 信息量模型57-59
  • 5.2.2 基于ArcGIS的信息量分析计算59-60
  • 5.2.3 地质灾害易发性分区60-61
  • 5.3 基于逻辑回归方法的易发性分区61-64
  • 5.3.1 建立逻辑回归模型61-62
  • 5.3.2 ROC曲线检验62-63
  • 5.3.3 地质灾害易发性分区63-64
  • 5.4 基于支持向量机方法的易发性分区64-68
  • 5.4.1 支持向量机模型64-65
  • 5.4.2 核函数65-66
  • 5.4.3 ROC曲线检验66-67
  • 5.4.4 地质灾害易发性分区67-68
  • 5.5 不同易发性分区方法结果比较68-69
  • 5.6 小结69-71
  • 6 结论71-73
  • 6.1 结论71-72
  • 6.2 展望72-73
  • 致谢73-74
  • 参考文献74-77

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号:284392

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