西藏扎西康地区锌锑多金属矿产遥感蚀变异常信息提取与成矿预测

发布时间：2017-04-08 14:10

  本文关键词：西藏扎西康地区锌锑多金属矿产遥感蚀变异常信息提取与成矿预测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：扎西康地区位于特提斯喜马拉雅构造带和高喜马拉雅构造带,北侧为特提斯喜马拉雅构造带,南侧为高喜马拉构造带。该区内在我国首次西藏潜力资源评价调查中,发现马扎拉锑矿床、车穷卓布金、锑矿床、壤拉锑矿床,后又发现扎西康铅锌锑多金属矿床,充分说明该区域有巨大的找矿潜力。研究区紧邻扎西康铅锌多金属矿床,扎西康铅锌多金属矿床研究程度日益提高,而扎西康地区因交通不便、高海拔等原因造成研究程度较低。本文通过对研究区域相关的地质、地层岩性、岩浆岩等资料进行归类总结,利用遥感技术对研究区域进行地层岩性、线环构造地质解译,对研究区进行遥感蚀变异常信息提取,并结合多源信息进行综合分析,得出区域内找矿远景区。本文对指导扎西康地区找矿具有探索意义,对后续工作的开展提供了找矿依据。根据遥感数据的空间分辨率和光谱分辨率,认真研究遥感数据源和数据预处理的方法,结合研究区区域地质特征,最终选择Landsat8数据和资源三号卫星数据。通过对比分析研究区区域典型矿物的光谱特征和遥感数据对应的波谱特点,对研究区的遥感蚀变异常信息提取和研究区区域遥感地质解译。基于GIS技术下,通过将现有的地质、蚀变异常信息、遥感地质解译等资料进行叠加分析,从而圈定找矿远景区。本文主要完成以下工作和成果:(1)以Lansat8 OLI数据作为遥感蚀变信息提取的数据源,对遥感数据预处理进行研究。根据彩色波段最佳组合原则,选取OLI 752波段进行彩色波段合成,对遥感数据进行预处理,如辐射校正、大气校正、数据融合等处理,最后得到利于遥感蚀变信息提取的工作底图。(2)对遥感蚀变异常信息的地质依据和波谱依据进行研究,分析研究区主要蚀变矿物的波谱特征,总结遥感蚀变异常信息提取的方法,对研究区遥感蚀变异常信息提取采用一次主成分分析法和二次主成分分析法。通过门限化阈值分割原理对提取的铁染蚀变异常信息和羟基蚀变异常信息进行等级划分,最终得到铁染异常信息分级图和羟基蚀变异常信息分级图。(3)建立研究区遥感地质解译标志,将资源三号卫星影像与Lansat8 OLI数据进行结合分析,对研究区的地层岩性、线性构造、环形构造、侵入岩体等进行遥感地质解译。并采用地质统计学原理,对研究区内的线性构造进行构造密度和构造频度分析,最终得到线性构造密度图、线性构造频度图和线环构造密度图。(4)综合分析研究区地质、遥感、化探异常等资料,借助GIS空间分析技术,圈定了曲卓木—拉木由塔—所龙找矿远景区、干则—洞嘎—烂泥渣找矿远景区、错那洞—吉松—念麦—扎嘎琼古找矿远景区、将主拉找矿远景区和卡达—兴达找矿远景区共5个找矿远景区,对该研究区的找矿工作进行了初步的尝试。
【关键词】：遥感蚀变信息 多源数据融合 找矿预测 扎西康地区
【学位授予单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P627
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 论文选题的依据及意义10-11
• 1.1.1 论文选题依据10-11
• 1.1.2 论文研究意义11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.3 论文主要研究内容14
• 1.4 论文主要的技术路线14-16
• 第二章 研究区概况16-25
• 2.1 自然地理概况16-17
• 2.2 研究区地质概况17-21
• 2.2.1 区域大地构造位置17-18
• 2.2.2 地层岩性特征18-19
• 2.2.3 区域岩浆岩19
• 2.2.4 区域构造19-20
• 2.2.5 区域矿产特征20-21
• 2.3 典型矿产地质特征21-25
• 2.3.1 拉木由塔锑、金矿床21-22
• 2.3.2 扎西康铅锌锑多金属矿床22-25
• 第三章 遥感数据预处理25-36
• 3.1 遥感数据源25-28
• 3.1.1 Landsat8—OLI数据25-27
• 3.1.2 资源三号卫星影像27-28
• 3.2 遥感数据预处理28-31
• 3.2.1 几何校正28-29
• 3.2.3 辐射定标29
• 3.2.4 大气校正29-30
• 3.2.5 图像融合30-31
• 3.3 遥感图像彩色合成31-36
• 第四章 遥感图像地质解译36-51
• 4.1 遥感图像地质解译原则与方法36-37
• 4.1.1 遥感地质解译原则36
• 4.1.2 遥感地质解译方法36-37
• 4.2 地层及岩性解译37-40
• 4.3 线性构造解译与分析40-47
• 4.4 环形构造解译与分析47
• 4.5 线环形构造关系分析47-51
• 第五章 遥感矿化蚀变信息提取51-71
• 5.1 蚀变信息提取的基本原理51-54
• 5.1.1 矿化蚀变信息提取的地质依据51-52
• 5.1.2 矿化蚀变信息提取的光谱依据52-54
• 5.2 遥感矿化蚀变信息提取的方法54-56
• 5.3 遥感矿化蚀变信息提取56-71
• 5.3.1 蚀变干扰因子剔除56-58
• 5.3.2 基于比值法遥感矿化信息提取58-61
• 5.3.3 基于一次主成分分析提取蚀变信息61-65
• 5.3.4 基于二次主成分分析提取蚀变信息65-66
• 5.3.5 基于主成分量门限化的蚀变分级66-71
• 第六章 多源数据综合分析与成矿预测71-82
• 6.1 多源信息成矿预测原理和方法71-72
• 6.1.1 多源信息成矿预测原理71
• 6.1.2 多源信息成矿预测的方法71-72
• 6.2 找矿标志72
• 6.3 多源数据综合分析72-77
• 6.3.1 线环构造信息与蚀变异常信息叠加72-73
• 6.3.2 岩性地层信息与蚀变异常信息叠加73-77
• 6.3.3 已知矿点与蚀变异常信息叠加77
• 6.4 成矿远景区圈定77-82
• 结论82-84
• 致谢84-85
• 参考文献85-89
• 攻读学位期间取得学术成果89

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本文编号：293014