一种火山岩浆源参数反演的粒子群算法

发布时间：2024-02-13 21:14

　　针对最小二乘(LS)方法、总体最小二乘(TLS)方法在用于火山Mogi模型反演压力源参数时,在线性化的过程中容易产生偏差,导致求得的参数解偏离真值的问题。该文分析了Mogi模型的非线性特点,同时考虑了粒子群算法在非线性问题求解的优势,将两者结合得到了一种适用于Mogi模型参数反演的粒子群算法(PSO)。通过模拟算例与真实火山反演的验证,表明该文方法所得结果在模拟算例上相对其他方法所得结果在精度上提高了1～2个数量级且更接近真值,在真实火山反演中其拟合结果更接近地表观测值,表明该文方法在火山Mogi模型反演中具有适用性与有效性。

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【部分图文】：

图1模拟火山地表观测形变图

表1不同算法的搜索区间与结果Tab.1SearchIntervalsandResultsunderDifferentAlgorithms方法X坐标/kmY坐标/km深度D/km岩浆体积增量ΔV/(103m3)真值0.000000.00000....

图2不同方法点位偏差值

将本文方法求得的参数值代入到Mogi模型中进行正演运算,得到拟合垂向形变量,并将所得的结果与理论观测值进行做差处理,其各观测点垂向差值的变化记录于图2中。由图2中绘制的3种方法观测点垂向偏差可以看出,在数值上体现了本文方法反演得到的最优参数进行正演后的结果与原始形变观测值很接近,....

图3长白山天池火山水准点图

表3水准点坐标及其形变值[6]Tab.3LevelPointCoordinatesandTheirDeformationValues[6]点名水准点点位观测数据X/kmY/kmΔh/mmIS010.3025.180.00IS19.8423.....

本文编号：3897217