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多基线SAR干涉图滤波技术研究

发布时间:2022-12-06 02:52
  InSAR技术作为对地观测技术的一种新型空间技术,由于其拥有的全天候、全天时和高精度等特点,已在多种地质灾害的调查和监测以及土地分类、城市发展中发挥着越来越重要的作用。但由于InSAR是一种相位相干测量,多期的SAR数据往往由于地表散射特性的变化导致的失相干等因素是目前影响InSAR DEM获取和形变监测等面临的主要问题。由于原始干涉图的形变信息往往被淹没在相位噪音里,SAR干涉图作为InSAR数据处理最基本的产品,其相位质量的好坏决定着相位解缠、DEM以及形变的结果的可靠性和可利用性,因此干涉图的滤波在InSAR数据处理中具有重要地位。本文主要以InSAR干涉图滤波为研究内容,以获取低相干区域监测点为主要目标,以农田覆盖区域为试验数据展开了一系列关键技术研究和试验工作。主要研究内容和成果如下:(1)详细介绍了SAR干涉图滤波技术发展,归纳了主要滤波方法以及各自的特点,分为三大类:空间域滤波,变换域滤波以及时空域滤波。(2)研究了Goldstein滤波算法中多种滤波参数的选取特征以及干涉图的相干性的无偏估计方法。借鉴多基线SAR干涉图滤波方法开展了基于协方差矩阵的特征分解和基于相干矩阵... 

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 选题背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要内容及章节安排
第二章 InSAR基本概念及形变监测技术
    2.1 InSAR基本概念
    2.2 时序InSAR技术方法
        2.2.1 PSI技术
        2.2.2 小基线子集(SBAS)技术
        2.2.3 StaMPS技术
        2.2.4 Stacking技术
    2.3 本章小结
第三章 SAR干涉图Goldstein滤波及其改进方法
    3.1 Goldstein滤波原理
    3.2 Goldstein滤波参数研究
        3.2.1 基于相干值的Goldstein滤波参数
        3.2.2 基于伪相干值的Goldstein滤波
        3.2.3 基于无偏相干值的Goldstein滤波
    3.3 试验分析
        3.3.1 迭代Goldstein滤波模拟试验
        3.3.2 迭代Goldstein滤波真实数据试验
    3.4 本章小节
第四章 基于多基线SAR干涉图滤波
    4.1 基于特征分解的相位滤波
        4.1.1 基于稳健估计协方差矩阵的特征分解
        4.1.2 基于相干矩阵的特征分解
    4.2 一种稳健估计协方差矩阵分解的SAR干涉图降噪法
        4.2.1 干涉图降噪数据处理流程
        4.2.2 同质点选取试验
        4.2.3 基于协方差矩阵分解的SAR干涉图降噪试验
    4.3 相干性矩阵分解滤波与Goldstein滤波组合法试验
    4.4 本章小结
第五章 基于多基线SAR干涉图批滤波及SAR干涉对优选
    5.1 基于多基线SAR干涉图批滤波
        5.1.1 基本思想
        5.1.2 基于多基线SAR干涉图批滤波试验
    5.2 基于多基线SAR干涉图批滤波的干涉对优选
        5.2.1 基本思想
        5.2.2 基于多基线SAR干涉图批滤波的干涉对优选试验
    5.3 本章小结
结论与展望
    本文取得的主要结论
    本文存在的问题及展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究生成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]PS基线网络用于线性工程形变监测与分析[J]. 刘媛媛,赵超英,张勤,朱武.  大地测量与地球动力学. 2017(08)
[2]山西清徐地裂缝调查与灾害损失评估研究[J]. 马秀芳,赵晋泉,薛晓东,安卫平,曾金艳.  地震工程学报. 2016(S2)
[3]干涉图像第二类统计Goldstein自适应滤波方法[J]. 赵文胜,蒋弥,何秀凤.  测绘学报. 2016(10)
[4]基于快速分布式目标探测的时序雷达干涉测量方法:以Lost Hills油藏区为例[J]. 蒋弥,丁晓利,何秀凤,李志伟,史国强.  地球物理学报. 2016(10)
[5]空间大地测量GPS揭示的汾渭盆地及其邻域现今地壳应变场变化特征[J]. 瞿伟,王运生,张勤,王庆良,薛康.  地球物理学报. 2016(03)
[6]地表形变监测的改进相干目标法[J]. 王明洲,李陶,江利明,徐侃,吴文豪.  测绘学报. 2016(01)
[7]清徐县地裂缝活动与地下水开采定量关系[J]. 孙晓涵,彭建兵.  灾害学. 2015(04)
[8]Noise Reduction for InSAR Phase Images Using BM3D[J]. ZHANG Wenge,ZHANG Qin,ZHAO Chaoying,YANG Chengsheng,ZOU Weibao.  Chinese Journal of Electronics. 2014(02)
[9]基于时间序列的InSAR相干性量级估计[J]. 蒋弥,丁晓利,李志伟,汪驰升,朱武,柯灵红.  地球物理学报. 2013(03)
[10]L和C波段雷达干涉数据矿区地面沉降监测能力分析[J]. 陶秋香,刘国林,刘伟科.  地球物理学报. 2012(11)

博士论文
[1]森林垂直信息P-波段SAR层析提取方法[D]. 李兰.中国林业科学研究院 2016
[2]区域性地面沉降InSAR监测关键技术研究[D]. 葛大庆.中国地质大学(北京) 2013
[3]基于空间大地测量反演理论的汾渭盆地地壳形变及地裂缝群发机理研究[D]. 瞿伟.长安大学 2011
[4]差分干涉雷达技术用于不连续形变的监测研究[D]. 赵超英.长安大学 2009



本文编号:3710906

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