辽宁省矿区遥感调查及土壤侵蚀估算研究

发布时间：2023-04-21 18:11

　　辽宁省地质结构复杂,矿产资源丰富,是全国著名的重工业基地。悠久的采矿历史和工程建设项目的日益增加在促进经济发展的同时也引发了水土流失等诸多生态环境问题,严重的甚至会对人民的生命财产安全造成严重威胁。近十多年来,国家在大力加强矿业开发等生产建设项目水土保持监督管理力度的同时,也越来越重视矿区的规划治理与生态恢复,极力推进空间信息技术在该领域的研究和应用。矿山开发占地信息的获取是进行矿区土壤侵蚀估算和生产建设项目监管的前提,而矿区土壤侵蚀的估算又是加强矿区水土保持监管、进行矿区规划治理与生态恢复的基础工作,因此,逐步解决矿山开发占地信息提取、矿区土壤侵蚀估算以及生产建设项目监管中存在的科学问题,才能为矿区合理规划与治理工作奠定基础,同时推进生产建设项目监管模式的科学发展。首先,为了解决当前技术条件下矿区遥感调查中存在的工作量大、效率不高、精度不足等问题,本文基于遥感数据进行了技术和理论层面的研究。基于多光谱影像和DEM数据,选取矿山建设用地与其它地物之间存在显著差异的特征指标参与矿区识别。应用该方法在南芬区得到了较为满意的矿区提取结果,有效提高了识别精度和分类器的运算效率,具有可靠性以及较...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 矿区遥感调查研究
        1.2.2 矿区光谱识别研究
        1.2.3 矿区土壤侵蚀估算研究
        1.2.4 矿区开发建设项目“天地一体化”监管技术应用
    1.3 研究目标
    1.4 研究内容及技术路线
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 技术路线
第二章 研究区概况
    2.1 辽宁省概况
        2.1.1 自然地理概况
        2.1.2 土壤植被概况
        2.1.3 地质矿产资源概况
    2.2 南芬区概况
    2.3 千山区概况
第三章 基于多光谱和DEM的综合多特征指标矿区识别
    3.1 数据获取与处理
    3.2 综合多特征指标矿区识别方法
    3.3 矿区识别特征指标建立
        3.3.1 植被指标
        3.3.2 地质指标
        3.3.3 地形指标
    3.4 矿区识别特征指标选取
    3.5 矿区识别规则建立
    3.6 识别结果与精度评价
        3.6.1 识别结果
        3.6.2 精度评价
    3.7 小结
第四章 辽宁省矿区图像目视识别机理及分布特征
    4.1 矿山目标遥感图像特征
        4.1.1 光谱特征
        4.1.2 空间特征
        4.1.3 时间特征
    4.2 矿山目标空间关联性
        4.2.1 固体废弃物与采场的伴生性
        4.2.2 尾矿库与选矿厂的伴生性
        4.2.3 空间线性离散点相关性排除法
    4.3 矿山地表要素解译标志
    4.4 辽宁省矿区调查成果及分布特征
    4.5 小结
第五章 辽宁省矿区土壤侵蚀估算
    5.1 矿区土壤侵蚀定性分析
        5.1.1 分析方法
        5.1.2 结果与讨论
    5.2 矿区土壤侵蚀定量估算
        5.2.1 各因子确定
        5.2.2 土壤侵蚀量的估算
        5.2.3 结果与讨论
    5.3 两种估算方法结果比较
        5.3.1 基于矿区侵蚀面积及比例分析
        5.3.2 基于转移矩阵分析
    5.4 小结
第六章 矿区开发建设项目“天地一体化”监管技术应用
    6.1 生产建设项目水土保持“天地一体化”监管技术
    6.2 千山区生产建设项目“天地一体化”监管工作
        6.2.1 监管方法及技术路线
        6.2.2 遥感调查主要过程
        6.2.3 调查结果及分析
    6.3 结论与讨论
第七章 结论与展望
    7.1 主要研究成果
    7.2 创新点
    7.3 展望
参考文献
致谢
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本文编号：3796002