基于TM影像的喀斯特流域不透水面提取

发布时间：2024-03-23 15:26

　　不透水面可为城市各种生态问题的解决提供客观数据支撑,常用于城市水文、水质、面源污染等研究。本文选取2017年TM遥感影像为数据源,利用ENVI软件采用面向对象分类方法,以贵州省城关河为例提取喀斯特流域不透水面。(1)面向对象的分类方法适用于中高分辨率多光谱或全色影像,且尺度的选择直接决定分割效果的好坏。(2)研究区提取的不透水面面积为18.5km2,不透水率为25.8%,不透水面主要为道路、屋顶、硬化院坝等人工建筑物。

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

图1研究区TM影像图

本文数据源为研究区2017年9月的TM遥感影像，空间分辨率为30m，投影坐标系为WGS＿1984＿UTM＿Zone＿49N，无云和条带影响，影像质量较好，数据经过初步辐射校正和几何校正，最后裁剪得到城关河TM影像，如图1所示。2.2研究方法

图2研究区信息提取图

本文采用最邻近分类法进行分类[8]，将影像对象分为不透水面、裸土、植被和水体4种土地类型，该方法与监督分类相似，但是其针对的是影像对象而不是单个像元，其原理是通过选择典型的样本统计该地物类型的特征，以该特征为中心，通过计算未分类对象中用于分类的特征与样本统计特征之间的距离，该对象....

图3城关河流域不透水面分布图

随着分类的类别进行样本的选择，用地类别会随着分类方法的不同和分类类别的细化可呈现不同的提取效果展现不同的提取信息，城市不透水面的提取效果和分类方法以及类别分化有一定影响，本文获得的城关河信息提取图如图2所示。研究区范围面积为71.7km2，其中，分类的植被面积为28.8km2，水....

本文编号：3936112