基于差解结构的多程优化策略研究

发布时间：2023-06-15 18:02

　　强制进化随机游走算法优化换热网络时,在个体选择阶段通过设置接受差解概率增强结构的进化能力,但优化过程中会出现个体在较短的迭代步数内未充分发挥其优化潜能而再次被差解取代的现象,使优化精度降低。针对两次接受差解间迭代步数较少的情况,提出差解结构的多程优化策略,将第二次接受差解前的结构传递给新种群。通过20流股(SP)和10流股算例验证,得到相较文献更低的年综合费用,分别为1 396 465和8 705 500$/a,表明引入该策略后,优化效率和质量得以提高。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
引 言
1 换热网络数学模型
    1.1 换热网络节点非结构模型
    1.2 目标函数
    1.3 约束条件
        1.3.1 整体热平衡约束
        1.3.2 换热单元的热平衡约束
        1.3.3 公用工程的热平衡约束
2 强制随机游走算法
3 MOS-RWCE算法优化换热网络
    3.1 两次接受差解间较少迭代步数对个体费用变化的影响
    3.2 MOS-RWCE算法
    3.3 ΔITmin取值效果
4 算例分析
    4.1 算例1
    4.2 算例2
5 结 论



本文编号：3833447