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基于概率神经网络的柴油机故障诊断研究

发布时间:2023-12-08 20:20
  针对柴油机故障的人工诊断方法存在诊断难度大、诊断速度慢、干扰因素多等问题,提出了使用概率神经网络模型进行柴油机故障智能诊断的方法。实验结果表明,该方法能够有效应用于柴油机故障诊断中,并在诊断速度、准确率等方面均优于人工诊断方法。

【文章页数】:2 页

【文章目录】:
0 引言
1 理论方法研究
    1.1 PNN模型概述
    1.2 柴油机故障数据分析
    1.3 模型构建流程
2 实例验证分析
3 结语



本文编号:3871083

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