基于单只脉冲微射流的射流混合参数拟合及机器学习研究

发布时间：2024-02-02 23:43

　　能源短缺是当今世界的一个重大问题,如何更有效的利用能源是解决此问题的一个方向。而射流技术,能够通过改变燃料与空气的掺混,提高了燃料的燃烧效率,使燃料得到更好的利用。发动机的核心技术一直制约着国内航空航天的发展,而发动机的降噪处理是其核心技术之一。通过控制射流,将发动机尾流与空气迅速的混合一起,能够加快尾流的发散,有效的降低噪声,减少发动机的损坏。诸如此类,射流控制技术已经在很多行业上得到了有效的应用,因而继续深入研究射流控制技术是很有意义的。本文的主要研究内容主要包括两个部分:第一部分为单支脉冲微射流主动控制参数手动寻优。控制参数包括微射流激励频率(5-150Hz),微射流质量流量(0-10L/min),微射流占空比(0.1-1)。探究控制参数之间的关系,拟合各控制参数。第二部分则是利用机器学习算法在多个雷诺数情况下进行控制参数自动寻优。探究机器学习控制的效果。本文所研究的实验数据主要应用热线测量技术测量得到。主要测量微射流出口速度,主射流中轴线速度衰减率,以及主射流在x/D=5的径向截面上的速度分布。本文所使用的机器学习控制是基于线性遗传编程的控制方法,优化方向是增强轴向射流中心的混...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究的目的和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 本文的主要研究内容
第2章 射流实验装置及测量设备
    2.1 引言
    2.2 射流实验装置
    2.3 射流控制装置
    2.4 射流测量设备
    2.5 本章小结
第3章 单只脉冲微射流对射流控制的影响
    3.1 引言
    3.2 无控制的自然射流实验研究
    3.3 单只脉冲微射流控制参数对于控制射流的影响
    3.4 射流控制参数拟合及阻塞系数的影响与改进
    3.5 本章小结
第4章 机器学习在射流控制中的应用
    4.1 引言
    4.2 基于线性遗传编程的机器学习控制方法
    4.3 机器学习控制射流实验研究
    4.4 机器学习控制射流多维标度法分析
    4.5 本章小结
结论
参考文献
致谢



本文编号：3893342