基于机器视觉的基站散热基板的二维尺寸测量

发布时间：2024-04-14 15:31

　　机器视觉测量具有非接触、效率高、可靠性强等特点,在现实的制造业的测量车间,正在逐渐地替代传统的人工测量方法。作为基站散热基板的金属板状零件,工件的尺寸对其安装稳定性具有重要的意义。目前,基站散热基板的尺寸测量主要采用人工测量,由于人工测量速度难以提高,劳动强度大,缺乏一致性和可靠性。因此,基于机器视觉的尺寸测量技术的研究,对相关的测量产业发展具有重要意义。本文针对基站散热基板的二维尺寸测量进行研究,完成对机器视觉测量系统的硬件平台进行搭建和软件算法设计。本文主要研究工作如下:(1)根据本文的研究对象基站散热基板铣槽具有倒角和高反射的特点,设计了基于机器视觉的二维尺寸测量总体方案。对相关的系统硬件进行调研和实验对比,选择合适的器材搭建测量硬件系统,完成测量系统软件算法的设计。(2)对图像预处理进行研究,对图像噪声进行分析和去噪处理,采用去噪效果最好的中值滤波进行去噪。使用常见的几种边缘检测方法对基板图像进行处理,通过对比后采用亚像素的边缘检测算法来检测基板图像边缘,使得提取的边缘达到亚像素级别,让后续的测量结果更加准确。(3)针对散热基板多形状的特点,本文采用长短轴、圆度的检测来对图像形...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1机器视觉系统构成

但该方式的缺陷十分明显，最为突出的是人工测量的效率低、速度慢。人的长时间工作以及测量器具的磨损等因素都会对测量的速度及精度造成较大影响。因此，使用机器视觉测量方法该行业发展有重要意义。机器视觉通过计算机及图像采集系统对人类视觉系统进行模拟[1]，主要运用在工业中针对产品的检测与识....

图1.2康耐视产品图

剂搜该偷姆⒄埂?977年，DavidMarr等人研究的Marr理论为机器视觉理论体系的研究奠定了坚实的理论基础[4]，该研究将其划分成一下两类，其一是计算理论研究，其二是通过算法及硬件实现。到了上世纪九十年代中期，机器视觉研究取得一系列重要成果，随着该领域研究的深入以及技术的不断....

图1.3基恩士产品

77年，DavidMarr等人研究的Marr理论为机器视觉理论体系的研究奠定了坚实的理论基础[4]，该研究将其划分成一下两类，其一是计算理论研究，其二是通过算法及硬件实现。到了上世纪九十年代中期，机器视觉研究取得一系列重要成果，随着该领域研究的深入以及技术的不断成熟，所开发的产品....

图1.3基恩士产品

77年，DavidMarr等人研究的Marr理论为机器视觉理论体系的研究奠定了坚实的理论基础[4]，该研究将其划分成一下两类，其一是计算理论研究，其二是通过算法及硬件实现。到了上世纪九十年代中期，机器视觉研究取得一系列重要成果，随着该领域研究的深入以及技术的不断成熟，所开发的产品....

本文编号：3954898