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体系智能化发展趋势及其关键技术

发布时间:2022-10-21 18:53
  未来作战与装备发展呈现"体系化、智能化、实战化"的趋势。首先从美军"分布式防御"、"马赛克战"等新型作战概念分析,指出未来联合作战呈现节点分散、架构灵活、组织动态、智能协同等特点,提出体系智能是军事智能发展的高级阶段。其次,结合信息技术、智能技术的发展进程,以及科技革命对装备与作战形态影响程度,提出体系智能化发展将遵循自动化、自主化、自进化的演进规律。最后,针对体系发展的需求和建设所涉及的主要方向,提出体系智能发展的若干关键技术,为后续体系形态、体系架构、体系运行与作战效能发挥提供理论指导。 

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
0 引言
1 体系智能是军事智能发展的高级阶段
2 体系智能发展的阶段及遵循演进规律
    2.1 自动化形态
    2.2 自主化形态
    2.3 自进化形态
3 体系智能发展应重点关注的核心技术
    3.1 体系架构柔性设计与重组技术
    3.2 作战资源云化与云资源聚合技术
    3.3 作战资源智能调度与动态管控技术
    3.4 知识与经验驱动的博弈对抗技术
    3.5 战场数据管理与智能挖掘技术
4 结束语


【参考文献】:
期刊论文
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[2]基于云计算的作战数据服务研究[J]. 高峰.  计算机与网络. 2019(10)
[3]面向作战任务的云资源统一规划与动态重组技术[J]. 何锡点,崔隽,刘祥,黄俊松.  指挥信息系统与技术. 2019(02)
[4]基于对抗进化的联合火力打击任务规划[J]. 刘昊,朱宁,张晓海.  指挥控制与仿真. 2019(05)
[5]智能空战体系下无人协同作战发展现状及关键技术[J]. 黄汉桥,白俊强,周欢,程昊宇,常晓飞.  导航与控制. 2019(01)
[6]对移动5G网络在军事领域应用问题的思考[J]. 肖占军,赵志杰,吴宝明.  数字通信世界. 2019(02)
[7]美国“马赛克战”作战概念解析[J]. 雷子欣,李元平.  军事文摘. 2019(03)
[8]未来空战过程智能化关键技术研究[J]. 黄长强.  航空兵器. 2019(01)
[9]大数据在未来作战中的应用研究[J]. 李建平,曹炳华,任逸然.  网信军民融合. 2018(12)
[10]基于深度学习的军事辅助决策智能化研究[J]. 张晓海,操新文,耿松涛,张妍莉.  兵器装备工程学报. 2018(10)



本文编号:3696191

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