基于ICA和矩阵分解的单通道数字调制信号分离算法研究

发布时间：2024-03-08 02:13

　　现代信息战与电子战中，通信侦察是通信对抗的基础与前奏。侦察系统面临着复杂、多变的电磁环境，信号越来越密集，频带越来越拥挤。在高密度信号环境中，通信情报侦察设备通常面临着单天线同时截获多个时频混叠信号的情况。为了准确获得某一作战对象的通信参数，单通道时频混叠信号分离技术已成为通信情报侦察设备研制亟待解决的核心技术问题。本文针对此应用环境，开展了单通道时频混叠信号分离算法研究，旨在为通信侦察设备提供理论基础。 本文主要的研究工作如下: 1、建立单通道分离问题的数学模型，研究了由单通道转多通道的建模方法，使之能够适用于常规多通道分离算法。 2、研究了基于独立分量分析的单通道分离算法。总结基于独立分量分析的分离准则和优化算法。构造多通道分离模型，通过独立分量分析，分解出多个独立分量，并选取合适的分量重构源信号，实现信号的分离。详细分析了模型参数的设置和如何选取分量的问题。该算法计算复杂度较小，具有一定的工程应用前景。 3、研究了基于非负矩阵分解的单通道分离算法。分析了非负矩阵分解算法特点，将常规非负矩阵分解算法与本文所研究的信号特性相结合。在原有的目标函数中加入行列式准则和最小相关约束条件，平...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

;图2-1ICA结构框图;

12M...,()]TNxn表示观测信号向量，接收天MN维解混矩阵。在这一模型中，x通过某种算法得到解混矩阵1WAy(n)Wx(n)=WAs(n)x(n)的一个良好估计。通常由如下假设条件：A列满秩，且N....

图2-1ICA结构框图

12M...,()]TNxn表示观测信号向量，接收天MN维解混矩阵。在这一模型中，x通过某种算法得到解混矩阵1WAy(n)Wx(n)=WAs(n)x(n)的一个良好估计。通常由如下假设条件：A列满秩，且N....

图2-2相关系数与时延关系图

2.2.1节所介绍的ICA标准模型XAS，接收到的混2,,...,,]Tmx，ix为每一路的观测信号，混合矩阵A列满秩。一种比较，每一个混合信号ix都包含有每一个源信号的分量，即混合矩阵A零。在此种情况下，对于不同的混合信号ix和jx(....

图2-511时的独立分量时域图和频域图

01002003004005006007008009001000-50501002003004005006007008009001000-50501002003004005006007008009001000-5050....

本文编号：3921857