基于OpenCV的工件尺寸与划痕检测算法研究

发布时间：2022-01-14 02:54

　　针对制造业水平的不断发展对检测技术提出高精度、高速度、低误差的要求,提出一套工件尺寸与划痕检测算法。该算法基于OpenCV视觉库与工业相机,在适当的光源平台下运行,提取工件的轮廓尺寸和表面划痕,再利用相机标定参数求解出工件的实际尺寸。检测结果表明:提出的检测算法比传统的Hough变换直线检测算法检测误差小,划痕检测十分精确。 

【文章来源】：机床与液压. 2020,48(08)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

工件

平台框架如图2所示。PC式视觉检测系统结构包含:计算机、工业相机、光源、被测工件工作台。将被测工件放在工作台上,工业摄像机对工件进行光学采集,获取图片;然后将图像传送给PC机,PC机对图像进行分析处理,运用图像处理软件获取需要的参数。

检测算法流程

【参考文献】：
期刊论文
[1]钢板表面缺陷在线视觉检测系统[J]. 张翔宇,王燕霜,张仕海.  机床与液压. 2019(04)
[2]基于视觉的金属成形工件尺寸和缺陷检测[J]. 付泽民,王佳炜,张锁怀,乔涛涛.  工具技术. 2019(02)
[3]基于改进的概率Hough变换的直线检测优化算法[J]. 刁燕,吴晨柯,罗华,吴必蛟.  光学学报. 2018(08)
[4]一种基于机器视觉的通用平面尺寸检测软件系统[J]. 肖书浩,何为,吴蕾.  制造业自动化. 2018(03)
[5]基于机器视觉的外观尺寸测量及OCR识别检测系统的设计[J]. 徐建辉,王永华,万频,杨健.  仪器仪表用户. 2017(05)
[6]机器视觉系统中光源的选择[J]. 侯远韶.  洛阳师范学院学报. 2014(08)
[7]结合Hough变换与改进最小二乘法的直线检测[J]. 郭斯羽,翟文娟,唐求,朱院娟.  计算机科学. 2012(04)

硕士论文
[1]基于机器视觉的螺柱工件尺寸检测算法研究[D]. 陈茜茜.山西大学 2018
[2]基于机器视觉的产品零件尺寸检测技术研究[D]. 张永波.燕山大学 2017



本文编号：3587661