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对等存储系统数据管理研究

发布时间:2024-02-03 04:24
  P2P是构建分布式体系结构的主流技术之一,在现实世界已经得到大量普及和应用。P2P存储作为P2P主要研究内容,更成为近年来研究热点之一,其目标是充分利用广域网环境中各种可能的边缘节点进行大规模的协作计算和存储共享。然而由于P2P系统具有开放性、自组织性和高度动态特性,使得对等存储系统运行过程中对用户存在潜在的数据安全性和可用性问题。P2P系统的大多数问题都可归结为数据管理方面的问题,如数据分布与放置、数据检索等,而且这些数据管理问题在后起的云计算系统、社交网络、信息物理融合系统等应用中依然存在。在云计算中,由于资源相对集中,对其管理也可以实现集约化。而P2P因为大量文件或者数据资源分散管理和存储,难以保障资源的可靠性。因此,研究数据管理问题成为解决对等存储系统容错性、可靠性以及节点数据分发和查找的关键。云存储是分布式存储技术与虚拟化技术结合的产物,是分布式存储技术的最新发展,对等技术在这种新的计算模式下依然具有旺盛的活力。 在大规模对等存储系统中,对数据的管理成为整个系统运行生命周期中最核心的问题。本文从整个系统的角度分析和研究对等存储系统的数据管理,包括数据本身以及元数据的管理问题。...

【文章页数】:129 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 概述
        1.1.1 P2P 研究背景
        1.1.2 P2P 存储系统
        1.1.3 研究意义
    1.2 P2P 数据管理需要研究的关键问题
    1.3 本文工作
        1.3.1 本文主要研究内容
        1.3.2 相关但不涉及内容
    1.4 论文结构
第二章 相关研究概述
    2.1 主要P2P 网络拓扑结构
    2.2 P2P 副本管理
        2.2.1 副本管理
        2.2.2 P2P 副本管理特点及存在问题
        2.2.3 副本一致性
    2.3 P2P 元数据管理
        2.3.1 相关研究内容
        2.3.2 元数据管理方式
    2.4 P2P 信息检索
        2.4.1 P2P 信息检索原理
        2.4.2 P2P 信息检索方式
        2.4.3 P2P 信息检索评价
    2.5 本章小结
第三章 资源“热度”相关的副本管理和修复机制
    3.1 前言
        3.1.1 数据冗余
        3.1.2 数据分布和放置
        3.1.3 节点检测和数据修复
    3.2 相关工作
    3.3 副本冗余设计
        3.3.1 故障检测原型
        3.3.2 资源热度定义
        3.3.3 副本计算模型
    3.4 冗余副本修复策略
    3.5 实验及结果分析
    3.6 本章小结
第四章 I-BSP2P:一种兴趣聚集的P2P 元数据管理机制
    4.1 前言
    4.2 元数据管理体系结构
    4.3 P2P 元数据管理相关工作
    4.4 I-BSP2P 设计
        4.4.1 I-BSP2P 体系结构
        4.4.2 I-BSP2P 设计思想
        4.4.3 I-BSP2P 中BF 数组副本更新及迁移
        4.4.4 I-BSP2P 中BF 错误率分析
    4.5 实验及结果分析
        4.5.1 聚集的SN 数目N 对性能的影响
        4.5.2 平均查询延迟
        4.5.3 数据迁移损耗
    4.6 本章小结
第五章 基于体裁互文性的P2P 上下文信息检索
    5.1 前言
        5.1.1 本文研究内容
        5.1.2 P2P 信息检索研究现状
        5.1.3 任务上下文和体裁
    5.2 体裁互文性基本概念、性质与度量
        5.2.1 信息空间体裁互文性基本概念
        5.2.2 信息空间体裁互文性基本性质
        5.2.3 体裁互文关系度量算法
        5.2.4 体裁互文性度量验证实验设计
    5.3 基于互文性的文档体裁识别和检索结果的过滤
        5.3.1 文档体裁的识别
        5.3.2 文档体裁向量的识别与生成
        5.3.3 检索结果的过滤
    5.4 基于体裁的查询目标预测
        5.4.1 问题描述
        5.4.2 基于遗传算法的查询目标预测算法
    5.5 实验原型系统
        5.5.1 实验系统
        5.5.2 数据集
        5.5.3 任务收集器
    5.6 实验及结果分析
    5.7 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 论文的主要创新点
    6.2 进一步的研究工作
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果



本文编号:3893715

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