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基于协作模型的多层次I/O虚拟化技术研究

发布时间:2024-04-13 10:32
  目前的系统虚拟化技术研究,主要集中在对处理器和内存的功能、性能改善方面,使处理器虚拟化和内存虚拟化能够较好的满足各种需求。相对而言,I/O虚拟化的方式和性能较为滞后,制约着虚拟化的广泛应用尤其是在I/O密集型环境中的部署,因此对I/O虚拟化技术进行研究具有重要意义。 当前的I/O虚拟化技术主要包括:软件层仿真或模拟、总线层直接分配、设备层多接口。尽管不同层次的I/O虚拟化都有各自的特性,能够满足用户特定的需求,但普遍存在一些问题:软件层在性能和兼容性上无法兼顾;总线层支持设备的直接访问,却导致设备共享性较差;设备层对硬件要求高,应用受到较大的限制。目前的I/O虚拟化方法很难在提供多层次支持的同时兼顾较高的I/O吞吐量,无法满足设备兼容性、共享性等用户期望的实际需求。 针对上述I/O虚拟化方法的不足,本文提出了一种基于协作模型的多层次I/O虚拟化框架ME-IOVF,融合了不同层次的多种I/O虚拟技术,解决了运行环境紧耦合和I/O虚拟方式单一所带来的问题。主要解决了三方面的问题: 1、提供了与VMM松耦合的设备模型运行环境,保证了I/O处理的及时性; 2、融合了软件仿真、VT-d以及SR-...

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图37网络性能测试结果

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图38网络平均性能比较

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试TCP和UDP数据流的带宽、延时等数据。为了较为真实的试对象进行6次测试。图37为网络性能的测试结果,图38为试时的网络平均性能比较图。图37网络性能测试结果


图39动态调整前后不同客户机完成时间对比

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图40调整前后CPU占用率

图40调整前后CPU占用率

图39动态调整前后不同客户机完成时间对比用率用率测试方法:在上面对性能进行测试时,同时在IOPM中使用F性能分析工具对CPU占用率进行统计。由于平台有4个CPU核,使用4个CPU核的平均利用率,资源利用率情况如图40所示。



本文编号:3952900

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