基于运行状态信息的往复压缩机可靠性评估

发布时间：2017-04-05 05:02

  本文关键词：基于运行状态信息的往复压缩机可靠性评估，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：往复压缩机被广泛应用于石油化工等领域，在石油、化工企业中占据着重要地位。由于其结构复杂、运动部件众多，一旦某一零部件发生故障将会对生产产生不可估量的影响，不仅会造成巨大的经济损失，还会带来许多安全隐患。因此，根据往复压缩机的运行状况对其进行可靠性评估，具有重要的实际应用价值和巨大的经济效益。目前，傅里叶变换、小波变换等已经被广泛应用于非平稳信号的分解，不过，傅里叶变换、小波变换等方法是一种机械格型分解，，无自适应性，已经不能满足往复压缩机信号处理的需求。往复压缩机振动信号属于典型非线性、非平稳信号，针对往复压缩机信号特点，采用EMD信息熵技术对原始振动信号进行特征提取，构建不同运行条件下的信息熵值表，采用支持向量机技术建立“基于运行状态信息的往复压缩机可靠性评估”系统。 首先，通过查阅国内外往复压缩机可靠性评估方面相关文献，论述了本文的选题背景和研究意义，并概括了往复压缩机可靠性预测技术研究现状和进行可靠性评估工作的难点；其次，总结概括了2D12型往复压缩机故障机理及数据分析相关知识，针对往复压缩机振动信号特点，采用适用于非线性、非平稳信号分解的EMD算法，对振动信号进行特征提取，并计算能表征压缩机运行状态的信息熵值，建立了往复压缩机运行可靠性SVR预测模型；最后，选择数学功能强大且具有可视化功能的Matlab软件作为编程语言，建立了“往复压缩机可靠性评估系统”。此可靠性评估系统既可以对气阀、气缸、连杆大头、连杆小头的运行状态进行可靠性评估，又可以对往复压缩机整机运行状态进行可靠性评估，并选用均方误差和相关系数作为指标，对“往复压缩机可靠性评估系统”的运行可靠性进行评价。
【关键词】：往复压缩机 EMD信息熵 SVR 可靠性预测
【学位授予单位】：东北石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TH45;TB114.3
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 创新点摘要7-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 选题背景及意义10-11
• 1.2 往复压缩机可靠性评估研究现状11-14
• 1.2.1 往复压缩机可靠性预测发展历程11-12
• 1.2.2 往复压缩机信号特征提取方法12-13
• 1.2.3 往复压缩机可靠性预测方法13-14
• 1.3 往复压缩机可靠性评估难点14-15
• 1.4 论文主要研究内容15-16
• 第二章 往复压缩机故障机理研究及数据采集16-22
• 2.1 概述16-18
• 2.2 往复压缩机典型零部件故障机理分析18-19
• 2.2.1 气阀故障18
• 2.2.2 轴承故障18
• 2.2.3 气缸余隙故障18-19
• 2.3 往复压缩机数据采集19-21
• 2.3.1 振动信号采集原则19
• 2.3.2 往复压缩机测点布置19-21
• 2.4 本章小结21-22
• 第三章 EMD 信息熵振动信号特征提取研究22-29
• 3.1 引言22
• 3.2 EMD 信息熵算法及特点22-24
• 3.2.1 EMD 信息熵算法22-23
• 3.2.2 EMD 分解特点23-24
• 3.3 基于 EMD 信息熵的气阀振动信号分解24-28
• 3.3.1 仿真信号分解24-25
• 3.3.2 气阀振动信号 EMD 信息熵25-28
• 3.4 本章小结28-29
• 第四章 SVR 理论及在往复压缩机可靠性预测中的应用研究29-39
• 4.1 引言29
• 4.2 支持向量回归理论29-32
• 4.3 基于 SVR 理论的气阀运行可靠性预测32-38
• 4.3.1 气阀运行可靠性数据处理32-33
• 4.3.2 建立气阀运行可靠性 SVR 模型33-38
• 4.4 本章小结38-39
• 第五章 往复压缩机可靠性评估系统开发39-59
• 5.1 往复压缩机可靠性评估基本步骤39-40
• 5.2 往复压缩机可靠性评估实例40-55
• 5.2.1 轴承可靠性预测40-52
• 5.2.2 气缸余隙预测52-55
• 5.3 建立往复压缩机可靠性评估系统55-58
• 5.3.1 MATLAB 软件55-56
• 5.3.2 往复压缩机可靠性评估系统设计及主要功能56-58
• 5.4 本章小结58-59
• 结论59-60
• 参考文献60-63
• 发表文章目录63-64
• 致谢64-65
• 详细摘要65-74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 蒋占丽;王广兰;周彦焱;;可靠性方法在压缩机设计中的应用[J];风机技术;2007年05期

2 高鹏;马宏忠;张惠峰;陈楷;王春宁;;分接开关振动信号EMD熵和小波熵的比较[J];电力系统及其自动化学报;2012年04期

3 丁锋;何正嘉;訾艳阳;陈雪锋;曹宏瑞;谭继勇;;基于设备状态振动特征的比例故障率模型可靠性评估[J];机械工程学报;2009年12期

4 赵海洋;王金东;刘树林;陈桂娟;;基于神经网络和支持向量机的复合故障诊断技术[J];流体机械;2008年01期

5 来凌红;吴虎胜;吕建新;刘凤;朱玉荣;;基于EMD和样本熵的滚动轴承故障SVM识别[J];煤矿机械;2011年01期

  本文关键词：基于运行状态信息的往复压缩机可靠性评估，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：286485